전기 및 전자, 전파 등의 분야를 전반적으로 이해하는데 필요한 핵심 개념을 학습하고, 이를 바탕으로 전기 및 전자회로를 이해, 분석할 수 있는 능력을 배양하기 위한 기본적인 물리 법칙 및 기본 소자의 특성을 학습한다. 이후, 실제 실험기자재 및 계측기의 사용법을 숙달함으로 기본적인 실험을 계획하고 이를 수행할 수 있는 능력을 고양하게 된다.

공학관련 전공과목을 이수하기 위한 기초 전공과목으로, 미분방정식의 기본이론과 형태별 해법을 학습하고 어떻게 응용되는지를 예를 들어 학습한다. 퓨리에 급수와 적분이론을 활용한 편미분방정식이론과, 복소함수의 제반정리를 학습하여 관련 영역별 예제의 분석 및 해석을 통해 공학적 문제해결을 위한 기본 원리의 이해능력을 함양한다.

디지털 시스템에서의 2진수 체계와, 부울대수의 원리를 학습한다. 또한, 기본적인 논리 회로의 이론 및 설계 방법을 학습하고 이를 기반으로 조합회로의 해석과 설계에 대한 내용 및 동기/비동기식 순차회로, 논리소자에 대한 학습을 통해 프로세서와 메모리 등의 디지털 칩에 대한 이해와 설계를 진행한다.

전반적인 공학관련 전공과목을 이수하기 위한 기초 전공과목으로서 여러 형태의 미분방정식들이 어떻게 응용되는지를 예를 들어 학습한다. 세부적으로 1계 상미분방정식의 소개 및 해법, 선형상미분방정식의 소개 및 해법, Laplace 변화의 소개 및 미분방정식으로의 적용방법, 멱급수에 의한 미분방정식 해법 등의 개념에 대하여 학습한다.

직류/교류회로 등 기본회로에 대해 이론과 실험을 통한 학습을 수행하고, 수동/능동 전기 소자에 대한 학습을 수행한다. 오실로스코프와 전원공급기, 인덕터와 콘덴서 등의 기본적인 실험기자재 사용법을 통해, 마이크로 컨트롤러와 회로, 컴퓨터 시뮬레이션에 대한 실험을 수행한다.

교류회로에 대한 해석과 주파수 영역 에서 해석하기 위한 각종 트랜스폼에 대하여 학습한다. 교류전원을 인가한 회로의 해석과 주파수 영역에서의 회로해석에 대하여 학습한다. 교류회로에 대한 해석, 다상회로해 석, 라플라스변환, 푸리에 변환, 2-포트 시스템 등에 대하여 다룬다.

전기 및 자기장과 전자기장에 관련된 현상의 원리, 응용에 대한 기초 이론과 기본 개념을 다룬다. 처음으로, 벡터 미적분을 통한 벡터 분석이 소개된다. 벡터 분석은 앞으로 배울 전자기장해석을 위한 수학적 기초이다. 이어서, 정 전자기장 계산, 맥스웰 방정식, 경계조건 등 물질 특성에 대한 부분을 다루게 된다.

전기, 전자 분야에서 이용되는 전자소자 (반도체소자) 및 부품의 기본성질과 동작원리를 이해하기 위한 기초이론을 학습하여 전기 및 전자 분야에서의 다양한 소자 및 부품들의 동작원리를 이해할 수 있는 능력을 키운다.

프로그래밍 언어의 기본 구조인, 변수, 자료형, 연산자, 제어문, 함수 등 프로그래밍의 핵심 요소를 이해하고 사용하는 방법을 학습한다. 간단한 알고리즘과 문제 해결 방법에 대해서도 학습하여, 프로그래밍을 통해 실제 문제를 해결할 수 있는 기초적인 능력 향상한다.

마이크로컨트롤러의 동작을 이해하고, 아날로그와 디지털 데이터 처리 및 신호에 대한 학습을 수행한다. 또한, 마이크로컨트롤러를 이용해 센서와 같은 다양한 하드웨어의 작동 방법을 학습하며, 기본적인 통신 방법을 학습해 마이크로컨트롤러와 PC, 스마트폰 등과의 원격 연결을 실험하여 IoT 환경구성 등 다양한 환경구성에 대한 학습을 수행한다.

교류전원 회로의 정상상태 응답 및 전력 해석방법, Balanced 3상 회로의 해석방법, 회로의 주파수 특성 해석방법, 라플라스 변환을 이용한 회로 해석방법을 교육하는 것을 목적으로 한다. 강좌의 주요 주제는 Sinusoidal 정상상태 분석, AC 정상상태 Power, Balanced Tree-Phase Circuits, 주파수응답, 라플라스 변환 등 이다. 또한 convolution 과 회로망 함수의 개념을 습득하여 회로의 주파수 영역에서의 해석법을 익힌다

시간적으로 변화하는 전기장 및 자기장의 특성과 서로의 상호작용, 그리고 물리학에서 전자기학의 응용을 다룬다. Faraday의 전자기유도법칙, 자기유도와 상호작용, Maxwell 방정식, 전자기장에서의 전하의 운동, 초전도성, 플라즈마, 전자파 이론, 전자기파의 반사, 굴절, 회절, 분산 및 복사 방출 등을 배운다.

진공내의 전자운동, 기체중의 방전, 고체중의 전자, 전자방출, 진공관, 광전관, 방전관, 반도체 및 PN 접합, 트랜지스터, 직접회로등 각종소자를 학습한다.

함수, 배열, 포인터, 동적메모리할당, 구조체, 파일처리 등에 대하여 학습한다. 주어진 문제를 해결하기 위하여 문제 자체를 분석하고 이것을 프로그램으로 구현하여 실습한다.

기본적인 이론과 실질적인 문제해결능력 향상을 위해, 마이크로컨트롤러를 이용한 기본적인 임베디드시스템 구조를 이해한다. 또한, 마이크로컨트롤러의 다양한 응용을 실험하고, 이를 기반으로 라즈베리파이와의 연결을 통해 임베디드시스템을 구성하는 실험을 수행한다. 이를 기반으로 회로부터 임베디드 시스템의 기본 구조를 전체적으로 학습한다.

전자공학의 기초인 반도체 전자회로에 대한 기본적인 지식을 학습한다. 현재 전자 장치 구현에 가장 많이 쓰이는 BJT, FET 반도체 소자에서 소신호 모델을 학습한다.

컴퓨터를 구성하는 CPU, 메모리등의 동작원리을 학습하며, CPU의 제어회로 및 마이크로 프로그램 등을 강의 함으로써 컴퓨터 구조에 대한 원리와 특성을 익힌다.

디지털 TV, 카메라, 휴대폰 등 영상, 음성 통신기 기와 같은 디지털 시스템의 설계 및 응용을 위한 신호처리 기법과 그 응용에 관하여 학습한다. 연속신호와 이산신호 사이의 관계식, 선형시스템의 특성, Z-변환 DFT, FFT 등 주파수 영역의 특성을 배우고, 이산 시간 시스템의 상태 방정식 을 배우며 FIR, IIR 방식의 디지털필터의 특성 및 설계 법방을 학습한다.

객체와 함께 캡슐화, 상속, 다형성, 추상화와 같은 기본 원칙을 학습하고 실습을 통해 실제 프로그램에 적용한다. 효율적인 객체 디자인 패턴에 대해 실습을 통해 시스템 설계방법을 학습한다.

마이크로컨트롤러와 라즈베리파이를 이용한 임베디드시스템을 구성하고, 임베디드시스템에서 사용되는 다양한 통신 방법을 학습한다. 또한, 다양한 신호처리에 대한 학습 및 실험을 통해 임베디드시스템에서의 데이터 처리를 알아보고, 임베디드시스템을 기반으로 구축되는 다양한 응용시스템 환경을 학습한다.

아날로그 및 디지털 집적회로 설계 관련지식을 배웁니다. 교과 내용으로는 Op-Amps, Diodes, Rectifiers, Filters, Tuned-amplifiers, Oscillators, Comparators, Waveform generators 등에 대한 상세한 분석 및 설계에 대해 배웁니다. 이로써 전자공학도가 갖추어야 할 설계 지식에 대해 배운다.

TCP/IP 기반의 컴퓨터 통신을 위한 기본원리를 학습하고, 인터넷을 구성하는 표준 프로토콜을 학습한다. 인터넷 OSI 7계층 모델을 기반으로, HTTP, DNS, TCP/UDP, IP, ARP, Ethernet, WLAN 등의 핵심 프로토콜의 구성원리를 이해하고 실제의 동작을 분석한다.

2차원 아날로그와 디지털신호 및 시스템에 대한 기본적인 이론과 샘플링, 스캐닝등의 원리를 학습한다. 또한 영상개선, 영상압축, 복원, 재생등 디지털영상처리에 대한 기본사항을 강의한다.

리눅스 운영체제의 기본 구성 및 리눅스 기반의 시스템 프로그래밍 기법을 학습한다. 유닉스 내부 구조의 이해를 통해 프로세스 관리, 파일 및 디렉토리 관리, 프로세스 간 통신, 소케 등의 개요 및 프로그래밍 방법을 학습한다.

4년간 배운 전공 지식을 바탕으로 공학계열의 학생이 향후 산업현장에서 실제로 부딪히는 문제들을 해결할 수 있도록 학생들이 재학기간 동안에 배운 지식을 종합화하여 창작물의 설계하고 제작하여 시험하는 등 ENGINEERING 전과정을 거치면서 현장에서 필요한 DESIGN PROCESS(목표설정, 개념설계, 상세설계, 성능평가 등)를 직접 경험한다.

신호 처리 기술 및 아날로그 통신 기술을 바탕으로 디지털 통신에 대한 기본 지식을 전반적으로 학습한다. 디지털 통신을 위한 여러 변복조 방법과 특징을 배우고 이들의 성질을 비교 분석하며 AWGN 환경에서의 기저대역 신호와 통과대역 신호에 대한 진폭 변조, 위상 변조, 주파수 변조 등에 대해서 학습한다.

전력용 반도체 소자의 기본개념과 이를 응용하는 각종 정류회로, 교류 전압 제어기, 사이크로 컨버터, AC-DC 컨버터 등의 구성 방법과 동작원리를 이해하고, 각종 반도체 소자를 이용한 전력전자 변환 장치회로 설계에 대한 지식을 습득한다. 또한, 이를 위한 기초로서 기본적인 전기회로 이론을 정리하고, 수학적 기본이 되는 푸리에 급수 이론들을 함께 다룬다.

제어시스템에 이해와 제어이론에 적용되는 수학적 분석의 기초, 제어시스템 구조를 도시하는 방법, 물리적 시스템에 대한 모델링 기법, 시간영역에서의 시스템 응답을 분석하는 방법들을 학습한다.

다량의 데이터를 통해 컴퓨터를 학습 시켜 목표 동작을 구현하는 머신러닝의 이론을 다양한 최적의 머신러닝 기법을 통해 학습한다. 머신러닝의 이론을 토대로 알고리즘을 구현을 통해 설계능력을 배양하며, 머신러닝을 통해 새로운 문제를 해결할 수 있도록 한다.

4년간 배운 전공 지식을 바탕으로 공학계열의 학생이 향후 산업현장에서 실제로 부딪히는 문제들을 해결할 수 있도록 학생들이 재학기간 동안에 배운 지식을 종합화하여 창작물의 설계하고 제작하여 시험하는 등 ENGINEERING 전과정을 거치면서 현장에서 필요한 DESIGN PROCESS(목표설정, 개념설계, 상세설계, 성능평가 등)를 직접 경험한다.

드론공학 과목은 드론의 구조, 공기역학 원리, 그리고 관련 법률에 대한 이론적 지식을 제공하는 과정으로 학생들은 드론의 기본 구성 요소, 비행 원리, 설계 및 조종 시 고려해야 할 항공 역학적 요소를 배우게 된다. 또한, 드론 운용에 적용되는 법적 규제와 안전 규정을 학습하여, 책임감 있는 드론 사용자와 개발자로 성장할 수 있는 기반을 마련한다.

전기기기를 통한 전기 및 기기에너지의 상호 변환의 원리를 습득하도록 하고 변압기, 직류발전기 및 전동기, 동기발전기 및 전동기, 유도전동기, 그리고 특수 기기에 대한 각론을 통해 각 기기의 구조, 특성 및 응용에 관하여 학습하도록 한다.

메카트로닉스 분야는 오늘날 급격하게 발달하는 기술중 하나이다. 인공지능 기술과의 시너지가 매우 높을 것으로 예상되고있어 4차산업혁명의 주요 기술중 하나로 평가받고 있다. 본 강의에서는 로봇의 전체적인 구조와 형상과 로봇 공학의 개요와 종류, 실제 응용의 예를 다룬다.

최근 다양한 분야에서 높은 성과를 내고 있는 딥러닝에 대한 기초적인 이론과 응용을 학습한다. 기계학습과 신경망 모델의 차이, 학습 원리을 학습하며, 영상, 언어, 음성 인식 문제들과 관련한 모델에 대하여 다루고 프로그래밍을 통해 구현한다.