1. 1) 심화전공 : 본인 전공과정(주전공)의 기본 이수학점 이상을 초과하여 이수하는 것
2. 2) 복수전공 및 부전공 : 본인이 소속한 학과의 전공을 이수하면서 다른 학과 전공을 이수하는 것
   (건축학과(5년제)는 별도 운영)

매학기 지정된 기간 KLAS에서 신청 및 취소 가능

1. 1) 소속학과의 전공필수는 반드시 이수하여야 함.
2. 2) 복수전공, 부전공학과의 전공필수는 반드시 이수할 필요는 없음. (단, 건축학과 복수, 부전공은 예외)
3. 3) 본인 주전공 학점으로 인정받을 수 있는 과목이 ①다전공 이수 학과에 동일한 교과목으로 개설되어 있거나, ②다전공 이수 학과가 지정하는 타학(과)부 전공인정 과목에 해당하고, 이러한 교과목을 이수한 경우, 본인 주전공과 다전공 이수 학점으로 모두 인정. 인정범위는 다전공별로 상이하며, 졸업 이수 학점으로는 중복 인정하지 않음.
   ※ 단, 마이크로전공은 상호인정 학점이 없으며, ②은 교과목이 지정된 연계전공, 마이크로전공, 학생설계융합전공에 적용되지 않음.
   

   다전공	주전공과 다전공 이수학점으로 상호인정되는 학점 (최대)	상호인정 조건
   복수(부)전공	9학점	본인 주전공 학점으로(전선, 전필) 인정받을 수 있는 과목이 ①다전공 이수 학과에 동일한 교과목으로 개설된 경우 또는 ②다전공 이수 학과가 지정하는 타학(과)부 전공인정 과목에 해당하는 경우
   연계전공	9~15학점 (연계전공별 상이)	본인 주전공 학점으로(전선, 전필) 인정받을 수 있는 과목이 ①다전공 이수 학과에 동일한 교과목으로 개설된 경우
   마이크로전공	상호인정 학점 없음
   학생설계융합전공	9학점

4. 4) 다전공(복수/부/연계/학생설계융합/마이크로전공) 간 학점은 상호인정 불가. 본인 소속전공과의 상호인정만 가능함.

1. 1) 복수(부)전공 신청자가 중도에 포기하더라도 졸업요건을 충족한 경우에는 졸업이 가능함. 중도포기자가 취득한 타학과 과목의 이수구분은 일반선택으로 처리함. 그러나 복수전공과목을 부전공 기준 이상 취득한 후 중도 포기하면서 부전공을 신청할 경우에는 해당 전공을 부전공으로 인정함.
2. 2) 다전공을 신청한 학생이 졸업요건을 충족하였으나 다전공학점의 이수를 완료하지 못하여 졸업을 유보하고자 할 경우 졸업연기신청을 하여 다전공을 이수할 수 있음.
   ※ 단, 마이크로전공은 제외.
3. 3) 다전공 신청 전에 해당 교과목을 이수하고 이후에 다전공을 신청하더라도 다전공 학점으로 인정됨.(졸업 사정시 반영)
4. 4) 2020학년도부터 공과대학 건축학과의 복수(부)전공 이수가 가능함.
   (건축학과 → 타학과 / 타학과 → 건축학과 모두 이수 가능)
5. 5) 스포츠융합과학과(생활체육학과) 체육특기자 학생들은 일반학과를 복수(부)전공 불가
6. 6) 자율전공학부 학생들은 심화전공 선택 불가

• * 2025학년도 신입생부터 졸업이수요건으로 주전공 이외에 다전공 중 하나를 반드시 이수하여야 함.
    (단, 외국인전형, 특성화고를 졸업한 재직자전형, 체육특기자, 편입생, 건축학과 학생은 예외로 함)

• * 참빛인재대학 주전공 이수학점 : 다전공 이수 시 참빛인재대학의 경우 주전공 이수학점이 하향 조정되며, 해당 다전공에는 복수전공, 부전공, 연계전공, 학생설계융합전공, 마이크로전공이 포함됨

1. * 주전공 이수학점 : 다전공 이수 시 일부 학과의 경우 주전공 이수학점이 하향 조정되며, 해당 다전공에는 복수전공, 연계전공이 포함됨(부전공, 마이크로전공, 학생설계융합전공 제외)
   예) 전자공학과 학생이 수학과를 복수전공할 경우 전자공학과 전공을 필수과목 포함 54학점, 수학과 전공을 필수, 선택 구분없이 45학점을 이수함.
2. * 전자정보공과대학과 공과대학은 2010학번부터 심화전공을 운영하지 않음.
3. * 2017학번부터 인공지능융합대학(구,소프트웨어융합대학), 동북아문화산업학부, 국제통상학부는 심화전공을 운영하지 않음.

1. * 주전공 이수학점 : 다전공 이수 시 일부 학과의 경우 주전공 이수학점이 하향 조정되며, 해당 다전공에는 복수전공, 연계전공이 포함됨(부전공, 마이크로전공, 학생설계융합전공 제외)
   예) 전자공학과 학생이 수학과를 복수전공할 경우 전자공학과 전공을 필수과목 포함 54학점, 수학과 전공을 필수, 선택 구분없이 45학점을 이수함.
2. * 전자정보공과대학과 공과대학은 2010학번부터 심화전공을 운영하지 않음.
3. * 2017학번부터 인공지능융합대학(구,소프트웨어융합대학), 동북아문화산업학부, 국제통상학부는 심화전공을 운영하지 않음.

1. * 주전공 이수학점 : 다전공 이수 시 일부 학과의 경우 주전공 이수학점이 하향 조정되며, 해당 다전공에는 복수전공, 연계전공이 포함됨(부전공, 마이크로전공, 학생설계융합전공 제외)
   예) 전자공학과 학생이 수학과를 복수전공할 경우 전자공학과 전공을 필수과목 포함 54학점, 수학과 전공을 필수, 선택 구분없이 45학점을 이수함.
2. * 전자정보공과대학과 공과대학은 2010학번부터 심화전공을 운영하지 않음.
3. * 2017학번부터 인공지능융합대학(구,소프트웨어융합대학), 동북아문화산업학부, 국제통상학부는 심화전공을 운영하지 않음.

1. * 주전공 이수학점 : 다전공 이수 시 일부 학과의 경우 주전공 이수학점이 하향 조정되며, 해당 다전공에는 복수전공, 연계전공이 포함됨(부전공, 마이크로전공, 학생설계융합전공 제외)
   예) 전자공학과 학생이 수학과를 복수전공할 경우 전자공학과 전공을 필수과목 포함 54학점, 수학과 전공을 필수, 선택 구분없이 45학점을 이수함.
2. * 전자정보공과대학과 공과대학은 2010학번부터 심화전공을 운영하지 않음.
3. * 2017학번부터 인공지능융합대학(구,소프트웨어융합대학), 동북아문화산업학부, 국제통상학부는 심화전공을 운영하지 않음.

• 심화전공은 자기 전공을 70학점이상 이수하여야 함.
  ※ 전자정보공과대학, 공과대학은 2010학번부터 심화전공을 운영하지 않음
• 복수전공은 해당 학과의 졸업전공학점이상 이수하여야 함.
• 건축학과를 복수전공하고자 하는 경우 99학점, 부전공을 이수하고자하는 경우 45학점을 이수하여야 함.(건축학과는 별도운영함. 관련문의 : 건축학과 사무실)
• 부전공은 해당 학과의 전공을 21학점이상 이수하여야 함.

1. 연계전공 : 2개 이상의 학부, 학과 또는 전공, 대학원을 연계하여 이수하는 전공

매학기 지정된 기간 KLAS에서 신청 및 취소 가능

1. 1) 연계전공 필수과목은 반드시 이수하여야 함.
2. 2) 본인 주전공 학점으로 인정받을 수 있는 과목이 연계전공 참여 학과에 동일한 교과목으로 개설되어 있고, 이러한 교과목을 이수한 경우, 본인 주전공 학점과 연계전공 학점으로 상호인정함.(최대 9~15학점/연계전공별 상이) 단, 졸업 이수학점으로는 중복 인정되지 않음.
3. 3) 연계전공 과목이 삭제된 경우, 삭제 전에 해당 과목을 수강한 학생은 연계전공 학점으로 인정되며, 삭제 이후에 과목을 수강하면 인정되지 않음.
4. 4) 연계전공 과목이 추가된 경우, 이전에 들었던 경우와 이후에 들었던 경우 모두 연계전공 학점으로 인정함.
5. 5) 필수과목에서 해제된 경우, 모든 학생에게 필수에서 해제되며, 필수과목이 추가된 경우 해당 시점부터 연계전공을 신청한 학생에게만 필수로 적용됨.
6. 6) 다전공(복수/부/연계/학생설계융합/마이크로전공) 간 학점은 상호인정 불가. 본인 소속전공과의 상호인정만 가능함.

1. 1) 연계전공 신청자가 중도에 포기하더라도 졸업요건을 충족한 경우에는 졸업이 가능함. 중도포기자가 취득한 연계전공 과목의 이수구분은 일반선택으로 처리함.
2. 2) 다전공을 신청한 학생이 졸업요건을 충족하였으나 다전공학점의 이수를 완료하지 못하여 졸업을 유보하고자 할 경우 졸업연기신청을 하여 다전공을 이수할 수 있음.
   ※ 단, 마이크로전공은 제외.
3. 3) 다전공 신청 전에 해당 교과목을 이수하고 이후에 다전공을 신청하더라도 다전공 학점으로 인정됨.(졸업 사정시 반영)

1. 사회복지학 연계전공은 행정학과, 산업심리학과, 법학부, 스포츠융합과학과, 상담복지정책대학원 사회복지학과가 연계하여 2011학년도에 개설하였습니다.

행정학과(주관), 산업심리학과, 법학부, 스포츠융합과학과, 상담복지정책대학원(사회복지학과)

인공지능 반도체 분야 회로설계∙소자공정∙시스템SW의 융합적 전문지식을 갖는 인재양성을 목적으로 2023학년도 2학기에 개설하였습니다.

인공지능반도체, 시스템반도체, 인공지능소프트웨어, 반도체 모듈 및 시스템분야 산업계에 진출하여 기술적∙산업적 리더십을 발휘하는 엔지니어를 배출하는 것을 목표로 합니다.

전자융합공학과, 전자공학과, 전자통신공학과, 전자재료공학과, 컴퓨터정보공학부, 전정대 공통, 일반대학원(전자공학과)

• 문의 : AI반도체융합인력양성사업단 02-940-8488
• 사이트 : https://ei.kw.ac.kr/curricular/overview.php

건축/건설에 대한 기본 지식과 함께 회계/재무 지식, 법률 지식, 그리고 금융지식을 겸비한 인재 양성을 목적으로 합니다.

프로젝트 파이낸싱 전문가 양성을 목표로 이공계 및 인문사회계 학생들의 건설사, 금융사, 부동산개발사 등 다양한 분야로의 사회진출을 유도하여 취업률을 제고하는 것을 목표로 합니다.

건축공학과(주관), 경영학부, 법학부

경제, 통상, 무역 및 비즈니스 관련 데이터를 이해할 수 있는 기본 지식과 R, Python 등 다양한 경영분석 틀(Analytics Tool)에 대한 활용능력을 갖춘 경영분석 전문가를 양성하는 것을 목적으로 2021학년도 2학기에 개설하였습니다.

경제, 무역, 마케팅, 재무회계, 생산관리 등 경영전반에 걸쳐 데이터를 기초로 한 경영의사결정이 각광받으면서 경영분석(Business Analytics)과 관련된 전문 인력에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 본 연계전공은 분야별 경제∙경영 관련 데이터의 구조와 특성을 학습하고, 비즈니스 데이터가 사용되는 R과 Python 활용능력을 함양함으로써 유능한 경영분석전문가를 양성하는 것을 목표로 합니다.

경영학부(주관), 국제통상학부

행정학과, 법학부, 대학원 범죄학과가 연계하여 2011학년도에 개설하였습니다.

행정학과(주관), 법학부, 산업심리학과, 인제니움대학, 일반대학원(범죄학과)

핀테크시대는 금융인력으로 하여금 금융에 관한 지식은 물론이고 수리적 문제 해결 능력, 그리고 정보처리, 전산 등의 컴퓨터공학에 대한 능력을 갖출 것을 요구합니다. 본 연계전공 프로그램은 핀테크시대의 금융인력 양성을 위해 필요한 교과과정 제공을 목적으로 합니다.

금융과 ICT가 융합된 교육프로그램을 제공하여 본 연계전공 프로그램을 이수한 학생들이 금융 기술(FinTech) 전문가로 성장할 수 있는 토대를 마련합니다. 세부적으로는 경제학, 재무, 금융공학, 데이터 분석, 보안 등에 관한 교과과정을 제공합니다.
이공계 및 인문사회계 학생들이 은행, 증권을 비롯한 금융업계, IT업계 등 다양한 분야로 진출할 수 있는 소양을 갖추도록 함으로써 경쟁력을 제고하고자 합니다. 이를 통해 학생들의 진로 탐색에 있어 새로운 옵션을 제시하여 궁극적으로는 취업률 향상에 기여하는 것을 목표로 합니다.

본 연계전공은 경영학과 재무전공 교수, 국제통상학부 경제학전공 교수, 수학과 금융수학전공 교수, 그리고 컴퓨터정보공학부의 기계학습/보안전공 교수들이 근래의 금융 산업 트렌드에 부합하는 금융인력 양성에 필요한 교과과정을 다양하고 전문적으로 제공할 수 있다는 장점이 있습니다.
전 세계적으로 급성장하고 있는 핀테크 분야에 발 빠르게 대응하여 산업이 요구하는 수요자 중심의 인재를 양성할 수 있습니다.
모바일, 소셜 네트워크, 빅데이터 등 최신 ICT 기술을 이용하여 급속히 발전하고 있는 금융 서비스를 지속적으로 제공할 수 있는 인재를 양성할 수 있습니다.

컴퓨터정보공학부(주관), 경영학부, 국제통상학부, 수학과

학생들의 리더십 역량 증진과 리더십 개발 코치로서 활동할 수 있는 코칭 역량 증진을 목적으로 합니다.

학생들에게 졸업 후 사회의 각 조직에서 리더로 성장하기 위해 필요한 리더십 역량을 향상시키는 동시에 기업에서 관리자의 리더십 역량 향상을 위한 경영학적 지식의 습득과 프로그램 개발 및 코칭 역량을 향상키시키는 리더십 개발 코치를 양성하는 것을 목표로 합니다.

산업심리학과(주관), 경영학부

소프트웨어의 기본 능력을 겸비하고 미디어콘텐츠와 관련된 창의적∙융합적 소양을 겸비한 광운대학교의 미래형 산업 인재 육성을 목표로 합니다.

학부 : 소프트웨어학부(주관), 정보융합학부
일반대학원 : 인공지능응용학과, 컴퓨터과학과

학부간의 융합과 학부와 대학원 연계를 통하여 4차 산업혁명 시대에 필요한 빅데이터 분야의 고급 인재 양성을 목적으로 2020학년도 2학기에 개설하였습니다.

소프트웨어의 기본 능력을 겸비하고 빅데이터와 관련된 창의적∙융합적 소양을 겸비한 광운대학교의 미래형 산업 인재 육성을 목표로 합니다.

정보융합학부(주관), 컴퓨터정보공학부, 소프트웨어학부

지속적으로 성장하는 사물인터넷 분야의 실전적 인재를 양성하기 위해 사물인터넷 분야의 핵심 기술인 디바이스, 네트워크와 통신, 소프트웨어, 플랫폼 등의 지식 연계를 목적으로 합니다.

사물인터넷 관련 기초기술에서 응용기술까지 이론과 실무 능력을 고루 갖추고, 창의적∙융합적 소양을 겸비한 광운대학교의 미래형 사물인터넷 산업 인재 육성을 목표로 합니다.

사물인터넷의 핵심 기술을 다루는 컴퓨터정보공학부, 전자통신공학과의 교과과정으로 구성되어 있습니다.
사물인터넷 특성화실험실 및 첨단 기자재 등의 교육환경을 제공합니다.
산업체 수요 기반의 융합SW프로젝트 수행을 의무화합니다.

컴퓨터정보공학부(주관), 전자통신공학과

글로벌 혁신을 주도하는 리더와 최고 수준의 벤처 기업가 양성을 목적으로 2022학년도 1학기에 개설하였습니다.

창의적 사고와 문제해결 능력을 배양합니다.
기술과 인문, 경영, 경제 등 학제 간 융합연구 기회를 제공합니다.
신제품 개발, 사업기획, 투자 유치 등을 주도할 수 있는 기업가형 인재를 양성합니다.
기타 창업에 필요한 지식을 제공합니다.

산학협력단(주관, 전정대∙공대 개설 창업교과목 운영), 경영학부, 국제통상학부, 인제니움대학

• 문의 : 산학협력단 02-940-8512
• 사이트 : https://m.site.naver.com/1iZZD

스포츠 현장에서 수집되는 다양한 정형/비정형 데이터 처리·분석 시 필요한 이론 및 현장 적용 능력 학습을 통해 스포츠 빅데이터 활용 능력 배양을 목적으로 2019학년도 1학기에 개설하였습니다.

스포츠 현장에서 수집되는 다양한 정형/비정형 데이터에 대한 수집-저장-처리-분석-시각화 단계에 필요한 빅데이터 처리/분석 방법론 및 기술, 빅데이터 처리/분석 시스템 구현에 필요한 IT/프로그래밍 기술 등의 기본적인 역량과 이를 다양한 스포츠 현장에 적용할 수 있는 실무 능력 및 글로벌 경쟁력을 갖춘 스포츠 빅데이터 전문 인력 양성을 목표로 합니다.

스포츠융합과학과(주관), 정보융합학부

가상/증강현실 등 차세대 실감 미디어를 선도하는 ‘선구적’ 인재 양성,
소프트웨어 기술과 미디어 제작 능력을 겸비한 ‘통합형’ 인재 양성,
산학 연계된 실용적인 교육을 통한 ‘맞춤형’ 인재 양성을 목적으로 합니다.

SW와 미디어 분야의 기초부터 응용까지 포괄하는 내실 있는 교육과정,
실감 미디어 관련 SW, 미디어, UX/UI, 디자인의 융합형 교육,
학부 교수와 산업체 전문가가 함께 하는 전문화된 교육,
산업체 연계 SW프로젝트를 성공적으로 수행할 수 있는 실무형 교육을 목표로 합니다.

4차 산업혁명을 선도하는 VR/AR 전문가를 양성하는 미래형 교육 프로그램입니다.
소프트웨어와 디자인, 인문학이 결합된 융합형 교육 프로그램입니다.
산업체로부터 수요를 받아 융합 SW프로젝트를 수행하는 실무형 교육 프로그램입니다.
VR/AR 특성화실험실, 첨단 영상 실습장비 등을 활용한 체험형 교육환경을 제공합니다.
국가인적자원개발센터의 VR/AR 콘텐츠 전문가 양성과정(6학점) 이수 기회를 제공하여 높은 품질의 차세대 콘텐츠를 제작합니다.

소프트웨어학부(주관), 미디어커뮤니케이션학부

4차 산업혁명 시대에 국제어의 위상을 지닌 영어에 대한 언어적 지식과 컴퓨터 소프트웨어의 공학적 지식을 연계하고 융합하는 것을 목적으로 합니다.

언어빅데이터와 관련한 창의적∙융합적 소양을 겸비한 광운대학교의 미래형 언어기반 산업 인재 육성을 목표로 합니다.

본 교육과정은 위와 같은 교육목적과 목표를 위해 영어산업학과와 정보융합학부의 교과과정으로 편성된 <언어빅데이터 연계전공> 교과과정 중 30학점을 이수해야 합니다.

영어산업학과(주관), 정보융합학부

엔터테인먼트 전문지식과 경영마인드를 갖춘 융합형 인재 양성을 목적으로 2019학년도 2학기에 개설하였습니다.

엔터테인먼트 기술, 콘텐츠 및 서비스에 관한 전문지식 학습,
소비자, 시장, BM(Business Model)에 대한 이해와 분석능력 함양,
엔터테인먼트 기업이 요구하는 4C(Communication, Creativity, Critical thinking, Collaboration) 역량 배양을 목표로 합니다.

미디어커뮤니케이션학부(주관), 경영학부

전문지식과 정보기술을 겸비한 미래형 창의 인재 양성을 목적으로 2019학년도 1학기에 개설하였습니다.

영어영문학의 방대하고 깊이 있는 콘텐츠 리소스를 발굴하고 정보콘텐츠로 개발하여 교육과 산업에 활용할 수 있는 인재의 양성을 목표로 합니다.

영어산업학과(주관), 정보콘텐츠학과, 게임콘텐츠학과

다양한 분야에서 컴퓨터/소프트웨어를 이용한 부가가치 창출이 이루어지는 시대상에 맞춘 기본적인 소프트웨어 교육을 통해 자신의 분야와 융합한 소프트웨어 기술로 활용할 수 있는 인재양성을 목적으로 합니다.
(삼성SW인력양성 프로그램 지원이 2021년 2월로 종료됨에 따라 소프트웨어융합대학 공통으로 개설하여 비전공자 대상으로 별도 운영하던 교과과정을 학교의 일반 연계전공과 동일하게 운영 및 교과목 편성을 변경함)

컴퓨터정보공학부(주관), 소프트웨어학부, 정보융합학부

기업(은행), 정부와 연구기관 등 정보를 생산 보관하는 단체들은 컴퓨터와 인터넷을 이용하여 정보의 처리 및 통신을 수행할때 해킹으로 정보의 유출, 도용, 사기 및 프라이버시 침해 등 불법적 행위로 인한 피해는 심각할 수밖에 없습니다. 오늘날 강력한 정보보호는 기술적, 행정적, 법률적 뒷받침을 받아서 기업/정부/단체의 전 분야에서 정보보호 관련 지식을 체계적으로 갖춘 보안전문가를 필요로 하게 되었으며, 이런 전문가 양성을 목적으로 합니다.

정보보안은 다양한 분야의 전문적 지식을 갖춘 전문가를 필요로 합니다. 이를 위해 정보의 처리와 통신기술, 정보 암호기술, 기업정보 분석과 분류기술, 정보보호 관리체계 구축기술, IT 재난관리, 국가적 보안체계구축과 기밀보호방안, 사이버범죄와 인터넷 해킹방지법 등 네트워크, 인터넷, 암호학, 법학, 기업정보보호, 정보기술 재난관리 등 통합적 교육을 목표로 합니다.

본 정보보호 연계전공은 경영학, 행정학, 수학적 기반의 암호학, 컴퓨터와 네트워크 보호방안, 그리고 법률적 지원과 제도적 방안까지 총체적 분야 전 과정을 교육합니다. 특별히 정보보호 분야의 핵심 대상인 컴퓨터와 네트워크 보안, 암호화 기술, 기업정보보호를 융합하는 교육이 특징입니다. 주요 교육 대상은 가장 광범위한 기업입니다.

경영학부(주관), 법학부, 정보콘텐츠학과, 게임콘텐츠학과

학부간의 융합과 학부와 대학원 연계를 통하여 4차 산업혁명 시대에 필요한 사물지능 분야의 고급 인재 양성을 목적으로 2020학년도 2학기에 개설하였습니다.

소프트웨어의 기본 능력을 겸비하고 사물지능과 관련된 창의적∙융합적 소양을 겸비한 광운대학교의 미래형 산업 인재 육성을 목표로 합니다.

학부 : 정보융합학부(주관), 컴퓨터정보공학부, 소프트웨어학부
일반대학원 : 컴퓨터공학과

학부간의 융합과 학부와 대학원 연계를 통하여 4차 산업혁명 시대에 필요한 인공지능 분야의 고급 인재 양성을 목적으로 2020학년도 2학기에 개설하였습니다.

소프트웨어의 기본 능력을 겸비하고 인공지능에 관련된 창의적∙융합적 소양을 겸비한 광운대학교의 미래형 산업 인재 육성을 목표로 합니다.

컴퓨터정보공학부(주관), 소프트웨어학부, 정보융합학부, 전자통신공학과, 로봇학부

학부간의 융합과 학부와 대학원 연계를 통하여 4차 산업혁명 시대에 필요한 바이오헬스케어 분야의 고급 인재 양성을 목적으로 2020학년도 2학기에 개설하였습니다.

소프트웨어의 기본 능력을 겸비하고 바이오헬스케어 분야와 관련된 창의적∙융합적 소양을 겸비한 광운대학교의 미래형 산업 인재 육성을 목표로 합니다.

학부 : 컴퓨터정보공학부(주관), 소프트웨어학부, 정보융합학부, 인융대 공통
일반대학원 : 컴퓨터공학과, 컴퓨터과학과

미디어 흐름을 선도하는 ‘선구적’ 인재 양성, 기획능력, 제작능력을 겸비한 ‘통합형’ 인재 양성, 산학 연계된 실용적인 교육을 통한 ‘맞춤형’ 인재 양성을 목적으로 합니다.

실무에 능하고 현장에 강한 인재를 육성하는 교육, OTT 콘텐츠기획, 플랫폼, 유통구조 등 전반적인 OTT 산업의 실무적인 이해, 현장의 전문 교수진 확보로 전문화된 교육, 학부간 융합, 산업계와 연계된 효율적 교육을 목표로 합니다.

미디어커뮤니케이션학부(주관), 동북아문화산업학부

학부간의 융합과 학부와 대학원 연계를 통하여 4차 산업혁명 시대에 필요한 VR/AR 분야의 고급 인재 양성을 목적으로 2020학년도 2학기에 개설하였습니다.

소프트웨어의 기본 능력을 겸비하고 가상현실과 증강현실에 관련된 창의적∙융합적 소양을 겸비한 광운대학교의 미래형 산업 인재 육성을 목표로 합니다.

학부 : 소프트웨어학부(주관), 정보융합학부, 컴퓨터정보공학부
일반대학원 : 컴퓨터공학과, 컴퓨터과학과

1. 마이크로전공 : 본인이 소속한 학과의 전공을 이수하면서, 다른 학과의 전공을 최소 15학점 이상 이수하면 받을 수 있는 최소단위의 전공

매학기 지정된 기간 KLAS에서 신청 및 취소 가능

1. 1) 마이크로전공으로 이수한 학점은 본전공 및 기타 다전공 이수학점으로 중복인정하지 않음.
2. 2) 마이크로전공은 필수과목을 운영하지 않음.
3. 3) 다전공(복수/부/연계/학생설계융합/마이크로전공) 간 학점은 상호인정 불가.

1. 1) 마이크로전공은 본인이 소속하지 않은 단과대학 학과(부)의 마이크로전공 이수만 가능하며, 자율전공학부 소속 학생은 본인 주전공학과 및 주전공이 속한 단과대학의 마이크로전공 이수가 불가함.(지능형로봇학과 마이크로전공은 소속 단과대학과 관계없이 신청 가능)
2. 2) 마이크로전공 신청자가 중도에 포기하더라도 졸업요건을 충족한 경우에는 졸업이 가능함.
3. 3) 마이크로전공의 이수를 완료하지 못하여도 졸업을 유보하기 위한 졸업연기신청을 할 수 없음.
4. 4) 다전공 신청 전에 해당 교과목을 이수하고 이후에 다전공을 신청하더라도 다전공 학점으로 인정됨.(졸업 사정시 반영)

1. ※ 2025학년도 신입생이 지능형로봇학과의 마이크로전공(12학점) 1개만 이수하는 경우는 다전공 의무 이수 졸업요건에 해당하지 않으므로 유의 바람. 다만, 지능형로봇학과 마이크로전공을 최소 2개 이상 이수하여 24학점 이상 취득하는 경우, 부전공 및 복수전공 신청 요건에 해당하며 부전공 또는 복수전공으로 이수 시에는 다전공 의무 이수 졸업요건을 충족함. 신청 시, 사업단으로 충족여부를 반드시 문의할 것.(8429~32)

1. 1. 센서 산업계 현장 적응성을 고려한 실용적인 교육
2. 2. 전자공학 기반 센서 분야의 현장 중심 공학교육
3. 3. 실용적인 학문을 바탕으로 한 집중적인 창의력 교육
4. 4. 전자공학 기초이론과 응용 능력을 갖춘 전문인력 양성
5. 5. 우수 인력 배출을 통한 국내 전자정보 산업 활성화 및 국제경쟁력 확보

• ※ 교과과정에 있더라도 개설이 안 될 수 있으므로 매학기 수강신청 자료집에서 개설교과목을 확인할 것

1. 1. 센서의 기본 구성요소인 전자적인 소자(CMOS)/반도체 회로(IC)의 기초이론과 센서 시스템을 이해하기 위한 신호처리 방법 및 외부 기기와의 통신기술
2. 2. 산업현장에서 엔지니어로서 마주하게 될 전자 공학문제를 다루어 보고 해결하는 경험
3. 3. 공학문제를 해결하기 위해 동료 엔지니어와 협업할 수 있는 능력

1. 1. 진출 분야 : 헬스케어 의료, 환경 모니터링 및 식품 안전, 전자공학
2. 2. 산업군 : 스마트기기, 미래자동차, 헬스케어, 스마트공장, 스마트팜, 드론 핵심부품 기반 산업, 로봇

1. 1. 전자공학의 기본 개념을 폭넓게 이해하여 센서의 기술적 구현지식과 융합시킬 수 있는 능력을 함양
2. 2. 전자공학 기본지식을 센서의 실무적인 문제에 연결하여 창의적으로 해결할 수 있는 인재 양성
3. 3. 의사전달능력과 범세계적 협업 능력을 갖춤

• 전자공학과(5295)

1. 1. 지능형 통신 기초 역량 함양
2. 2. 심화 전공 역량 및 고급 응용 능력 배양
3. 3. 실무 중심의 문제 해결 능력 습득
4. 4. 융합적 사고와 글로벌 역량 함양

• ※ 교과과정에 있더라도 개설이 안 될 수 있으므로 매학기 수강신청 자료집에서 개설교과목을 확인할 것

1. 1. 본 마이크로전공은 AI 및 데이터분석 기술 등을 활용하여 통신시스템을 최적화하고, 지능형 네트워크와 서비스를 설계하는 전공역량을 배양하는 데 중점을 둠
2. 2. AI와 통신 기술의 융합을 통해 AI 기반 통신 시스템 설계, 데이터 기반 문제 해결, 보안 프로토콜 개발 등의 직무역량을 갖춘 핵심 인재를 양성하고자 함
3. 3. 이러한 역량은 미래 통신 산업의 발전에 기여할 수 있는 중요한 자산이 될 것이며, 통신 기술의 발전에 기여하는 것뿐만 아니라 다양한 산업 분야에서도 그 가치를 발휘할 수 있는 융합적 사고와 문제 해결 능력을 갖춤

1. 1. 진출 분야 : AI 기반 네트워크, 통신시스템 설계, 데이터분석 또는 통신 보안 등의 관련 분야로 진출하여 연구 개발직이나 IT/통신 관련 기업, 공공기관에서 5G/6G 통신, IoT, 스마트시티, 자율 주행, 통신 관련 연구소, 공공 연구 기관에서 첨단 통신 기술을 연구하고 개발하는 역할, 글로벌 기술 트렌드 선도 기업
2. 2. 산업군 : 통신 및 네트워크 (5G/6G, IoT), AI 및 데이터 분석, 스마트 시티 및 자율주행, 정보보안 및 클라우드 컴퓨팅, 공공 안전, 국방, 헬스케어, 반도체 및 하드웨어 제조

1. 1. 첨단 통신 기술과 AI 융합 능력을 갖춘 인재를 양성할 수 있어 5G/6G, IoT 등 급성장하는 산업의 핵심 역할을 담당
2. 2. 산업계의 수요에 맞춘 실무형 인재를 배출해 기업과 연구기관에서의 경쟁력을 강화하고 기술 혁신을 촉진
3. 3. 혁신적인 기술 개발과 문제 해결 능력을 갖춘 전문가들이 사회에 기여하여 국가 기술 경쟁력을 높임

• 전자통신공학과(5440)

1. 1. 지능형 자동차 발전에 필요한 전기 전자 기반의 융합 인재 양성
2. 2. 자동차에 사용되는 전기 전자 기술에 대한 교육을 통해 이를 이해하고 해석하는 능력을 키움
3. 3. 차량 상태 측정, 제어 및 통신 기술과 관련된 소프트웨어/하드웨어 실습을 통한 실무 능력 배양
4. 4. 시스템 레벨에서 자동차에 사용된 다양한 기술에 대한 이해를 통해 융합적 사고력을 키움
5. 5. 의사 전달 능력, 외국어 능력, 팀워크 등 전문가로서 갖추어야 하는 소양 배양

• ※ 교과과정에 있더라도 개설이 안 될 수 있으므로 매학기 수강신청 자료집에서 개설교과목을 확인할 것

1. 1. 차량 내, 외부 조건을 보다 정밀하게 측정할 수 있는 센서 및 모니터링 기술
2. 2. 측정한 내, 외부 조건을 공유할 수 있는 통신 기술
3. 3. 측정된 조건에 최적화한 동작을 제어할 수 있는 제어 기술
4. 4. 자동차 내 유닛에서 통신 및 제어를 구현하기 위한 하드웨어/소프트웨어 기술
5. 5. 다양한 기술이 결합된 자동차에 대한 융합적 사고
6. 6. 다양한 기술 배경을 가지는 동료와 협업할 수 있는 능력

1. 1. 자동차 완성차 업체(OEM): 현대∙기아차, KG 모빌리티, GM, 르노 자동차
2. 2. 자동차 협력사(Tier): 현대 모비스, 현대 오트론, 현대 오토에버, 만도, 한온 시스템, 컨티넨탈, 델파이, 보쉬, 덴소
3. 3. 전자 회사: LG 전자(Vehicle component solutions 사업부), 삼성 전자(Harman)

1. 1. 국내 경제에 대한 파급 효과가 매우 큰 산업 분야인 자동차에 대한 관심 증대
2. 2. 지능형 자동차로의 발전에 필요한 전기전자 기반 기술 이해
3. 3. 실습 및 설계 교육을 통해 실제 문제 해결 능력 배양
4. 4. 전기 전자 기술 기반 위에 자동차 시스템에 대한 이해를 더함으로서 취업 기회 확대
5. 5. 자동차 분야에서 습득한 기술을 무인기, 차세대 이동 수단 등에 확대 적용 기회 제공

• 전자융합공학과(5110)

1. 1. 재생에너지발전 및 스마트그리드 기술 분야의 전문가 양성
2. 2. 직류 및 교류 회로 해석 이론, 전기기계, 전력전자공학 등의 교육을 통해 다양한 전력 소자와 장치를 포함하는 전력시스템 회로의 해석 및 설계 능력을 키움
3. 3. 자재생에너지발전공학과 스마트그리드 기술 교육을 통한 최신 기술 습득과 실무 능력 및 창의적 문제 해결 능력 배양

• ※ 교과과정에 있더라도 개설이 안 될 수 있으므로 매학기 수강신청 자료집에서 개설교과목을 확인할 것

1. 1. 자기주도적학습능력
2. 2. 융합적사고력
3. 3. 정보기술도구활용능력

1. 1. 진출 분야 : 한국전력, 한국수력원자력, 전기직 공무원 등 공공기관. 한국전기연구원 등 학계 및 연구기관. 삼성전자, LG전자, SK하이닉스, 현대모비스 등 전자/반도체/전기자동차/건설/산전 분야 기업
2. 2. 산업군 : 전력 발전 및 계통, 산전, 전자, 반도체, 전기자동차, 건설 등

1. 1. 전력시스템에 대한 이해도가 높은 다양한 분야의 인력들을 육성
2. 2. 전력시스템 자체의 발전에 기여하는 융합기술과 전력시스템의 이슈로부터 안전성이 높은 기술들을 개발

• 전기공학과(5140)

1. 1. 차세대 지능형센서 기술은 센서 기술뿐만 아니라 데이터처리, 자가진단, 의사결정, 통신 등의 기술까지 요구되어 있어 이를 아우르는 지능형센서 마이크로전공 교육과정을 설치하고자 함
2. 2. 전기전자물성공학, 반도체소자공학, 센서공학, 반도체및나노공정 등의 교육을 통해 다양한 반도체 소자 및 센서의 동작원리를 이해하고 설계 및 제작할 수 있는 능력을 키움
3. 3. 디지털신호처리, 인공지능응용 교육을 통해 센서에서 얻어지는 신호로부터 유의미한 지표를 추출하는 소프트웨어 설계 능력 배양

• ※ 교과과정에 있더라도 개설이 안 될 수 있으므로 매학기 수강신청 자료집에서 개설교과목을 확인할 것

1. 1. 자기주도적학습능력
2. 2. 융합적사고력
3. 3. 정보기술도구활용능력

1. 1. 진출 분야 : 삼성전자, LG전자, SK하이닉스, 현대모비스 등 전자/반도체/전기자동차/바이오헬스케어 분야 기업. 한국과학기술연구원 등 연구기관 및 학계
2. 2. 산업군 : 전자, 반도체, 전기자동차, 바이오헬스케어, 로봇

1. 1. 지능형센서에 대한 이해도가 높은 다양한 분야의 인력을 육성
2. 2. 하드웨어와 소프트웨어의 기술 발전이 모두 필요한 지능형센서 기술의 발전 가능성을 높임

• 전기공학과(5140)

1. 1. 전자회로와 회로 이론의 기본 개념을 학습하고 이를 실무에서 적용할 수 있는 응용력을 배양
2. 2. 디지털 논리회로와 전자기학의 기초 이론을 통해 전반적인 회로 설계 능력 함양
3. 3. 반도체 소자의 작동 원리를 이해하고 응용 가능성을 높여 타 전공 분야에서 이를 활용할 수 있는 능력 제공
4. 4. 전자회로 및 반도체 소자 이론을 실습과 병행하여 배우며, 현장 중심의 학습을 통해 실무 적응력을 강화
5. 5. 전공과 연계된 산업의 실무 요구사항을 반영하여 기초 지식을 기반으로 전자 및 반도체 분야에서 창의적 문제 해결 능력을 배양

• ※ 교과과정에 있더라도 개설이 안 될 수 있으므로 매학기 수강신청 자료집에서 개설교과목을 확인할 것

1. 1. 기초 회로 및 소자 설계 역량
2. 2. 디지털 논리 설계 및 해석 능력
3. 3. 반도체 소자 및 공정 이해, 웅용 회로 해석 능력

1. 1. 진출 분야 : 반도체 및 전자기기 산업, 자동차 및 자율주행 분야, 디지털 가전 및 IoT 기기 설계, 연구개발 및 기술 엔지니어링
2. 2. 산업군 : 반도체 및 전자부품 산업, 통신 및 네트워크 산업, 정보기술(IT) 및 모바일 산업, 에너지 및 환경 분야

1. 1. 산업 수요에 맞춘 융합 인재 양성
2. 2. 산학 협력 활성화
3. 3. 창의적 문제 해결 능력 배양
4. 4. 지속적인 자기 개발 유도
5. 5. 산업 전반의 기술력 향상

• 전자재료공학과(5160)

1. 1. 첨단 신소재의 기초 물리와 화학적 원리를 학습하고 이를 바탕으로 응용할 수 있는 능력을 배양
2. 2. 전자재료공학, 전기화학, 현대재료과학 등의 기초 이론을 통해 첨단 신소재의 설계와 응용 능력 함양
3. 3. 에너지 소재와 전자 세라믹스의 특성과 작동 원리를 이해하고 타 전공 분야에서도 이를 활용할 수 있는 능력 제공
4. 4. 이론 학습과 실험 실습을 병행하여 재료 상평형, 열역학 등 첨단 신소재의 핵심 개념을 심화 학습하고 현장 중심의 실무 적응력을 강화
5. 5. 전공과 연계된 첨단 산업의 요구사항을 반영하여, 창의적 문제 해결 능력을 갖춘 융합형 인재를 양성

• ※ 교과과정에 있더라도 개설이 안 될 수 있으므로 매학기 수강신청 자료집에서 개설교과목을 확인할 것

1. 1. 첨단 신소재 기초 역량
2. 2. 재료 특성 분석 및 응용 설계 능력
3. 3. 에너지 및 전자 소재 이해
4. 4. 첨단 기술 융합 역량

1. 1. 진출 분야 : 첨단 소재 산업, 반도체 및 디스플레이 분야, 에너지 저장 및 변환 산업, 의료 및 바이오 소재, 환경 및 지속 가능 기술
2. 2. 산업군 : 에너지 및 전자 소재 산업, 반도체 및 정보기술(IT) 산업, 의료 및 생명과학 산업, 환경 및 지속 가능 산업, 첨단 제조 및 가공 산업

1. 1. 산업 수요에 맞춘 융합 인재 양성
2. 2. 산학 협력 활성화
3. 3. 창의적 문제 해결 능력 배양
4. 4. 지속적인 자기 개발 유도
5. 5. 첨단 산업 기술력 강화

• 전자재료공학과(5160)

1. 1. 실무 중심의 교육 강화
2. 2. 창의적 문제 해결 능력 배양
3. 3. 타전공 학생을 위한 맞춤형 학습 환경 조성
4. 4. 다학제적 융합 능력 강화
5. 5. 산업 현장 적응력 강화

• ※ 교과과정에 있더라도 개설이 안 될 수 있으므로 매학기 수강신청 자료집에서 개설교과목을 확인할 것

1. 1. 반도체 설계에 필요한 이론적 지식과 실무 능력
2. 2. 디지털 설계 역량 강화
3. 3. EDA 도구 활용 능력
4. 4. 이론과 실습의 균형
5. 5. 문제 해결 및 설계 최적화 능력

1. 1. 진출 분야 : 디지털 IC 설계 엔지니어, SoC(System-on-Chip) 설계자, EDA 도구 전문가, 메모리 설계 엔지니어
2. 2. 산업군 : 반도체 설계 및 제조 기업, EDA 및 IP 기업, AI 및 IoT 하드웨어 기업, 자동차 및 자율주행 기술 기업, 데이터센터 및 클라우드 기업

1. 1. 산업계의 수요를 충족하는 고급 인력 배출
2. 2. 국가 전략 산업 경쟁력 강화
3. 3. 창의적이고 융합적인 사고력 향상
4. 4. 지속 가능한 반도체 생태계 구축

• 반도체시스템공학부(5281)

1. 1. AI와 관련 기술의 심화된 이해와 실습을 통해 창의적이고 문제 해결 능력이 뛰어난 인재를 양성
2. 2. 컴퓨터 비전, 머신러닝, 임베디드 시스템 등의 융합형 과목을 통해 데이터 분석 및 시스템 설계 역량을 강화
3. 3. 인공지능 시스템 개발, 임베디드 소프트웨어 설계, 데이터 통신 및 분석 분야에서 핵심적인 역할을 수행할 수 있는 능력을 갖춤
4. 4. 4차 산업혁명 시대에 필요한 기술을 체계적으로 학습하고, 창의적이고 실무적인 문제 해결 능력을 갖춘 인재를 양성

• ※ 교과과정에 있더라도 개설이 안 될 수 있으므로 매학기 수강신청 자료집에서 개설교과목을 확인할 것

1. 1. 문제 해결 및 응용 역량
2. 2. 융합 설계 역량
3. 3. 자료 분석 역량
4. 4. 전공 지식 통합 역량

1. 1. 진출 분야 : AI 연구개발 엔지니어, 임베디드 소프트웨어 개발자, 데이터 분석 전문가, 통신 네트워크 엔지니어, 컴퓨터비전 및 영상 처리 전문가
2. 2. 산업군 : 정보통신기술(ICT) 산업, 제조업(스마트팩토리 등), 헬스케어 및 의료기기 산업, 자동차 및 자율주행 기술 산업, 스마트 디바이스 및 IoT 산업

1. 1. 인공지능과 임베디드시스템의 융합 기술을 통합적으로 이해하며 실무에 적용함
2. 2. 4차 산업혁명 시대의 변화에 능동적으로 대응할 수 있는 창의적 문제 해결 능력과 실무 경험을 습득
3. 3. 산업계에서 요구하는 전문성을 확보
4. 4. 전문 역량을 바탕으로 보다 넓은 취업 기회를 확보

• 컴퓨터정보공학부(5120)

1. 1. 전문실무 능력 및 창의적 문제해결 능력 배양
2. 2. 소프트웨어 실무 능력 향상
3. 3. 소프트웨어 개발자로서 최소한의 프로그래밍 능력 배양

• ※ 교과과정에 있더라도 개설이 안 될 수 있으므로 매학기 수강신청 자료집에서 개설교과목을 확인할 것

1. 1. 전문 실무 능력
2. 2. 창의적 문제 해결 능력
3. 3. 소프트웨어 관련 자료 분석 및 검증 기술 능력
4. 4. 소프트웨어에 대한 전문 지식 습득 및 소프트웨어 프로그래밍 능력

1. 1. 진출 분야 : 소프트웨어 개발 관련 회사 취업, 벤처 창업, 소프트웨어 관련 대학원 진학 및 연구소
2. 2. 산업군 : 소프트웨어 개발 관련 모든 산업군 (예:네이버, 카카오, 구글, 마이크로소프트), 소프트웨어가 사용될 수 있는 모든 산업군 (예:현대 자동차, KT, SKT, 시스코), 소프트웨어 전공의 학계 및 연구소

1. 1. 소프트웨어 개발 경험이 없거나 전문 지식이 부족한 학생들이 소프트웨어 프로그래밍 능력을 배양함
2. 2. 소프트웨어 이외의 전공 (예: 영문학, 심리학)과 소프트웨어 능력이 결합된 융합적인 인재로 성장함

• 소프트웨어학부(5210)

1. 1. 인간-컴퓨터 상호작용(HCI)에 대한 심층적인 이해
2. 2. 인공지능 및 데이터 분석 기술의 활용
3. 3. 창의적 문제 해결과 실용적인 기술 구현 능력

• ※ 교과과정에 있더라도 개설이 안 될 수 있으므로 매학기 수강신청 자료집에서 개설교과목을 확인할 것

1. 1. AI와 딥러닝에 대한 이론과 실무를 아우르는 전문지식 능력 배양
2. 2. 사용자 중심의 UX디자인과 인간-컴퓨터 상호작용(HCI)을 설계할 수 있는 융합적 사고 역량
3. 3. 소프트웨어 개발 역량
4. 4. 융합적 사고 능력
5. 5. 창의적 문제 해결 능력

1. 1. 진출 분야 : HCI 전문가, 데이터 과학자, AI 개발자, 모바일 애플리케이션 개발자, 게임 개발자 및 그래픽 디자이너
2. 2. 산업군 : 인공지능(AI) 및 데이터 분석 산업, 모바일 소프트웨어 개발과 UX 디자인 산업, 게임 개발 및 컴퓨터 그래픽스, 헬스케어 및 스마트 디바이스 산업, 스마트 교육 및 에듀테크 산업

1. 1. 융합적 사고력 증진
2. 2. 현장 적용 능력 향상
3. 3. 취업 경쟁력 강화
4. 4. 창의적 혁신 인재 양성

• 정보융합학부(5144)

1. 1. 기초 및 실무 역량 강화
2. 2. 문제 해결 능력 및 창의성 향상
3. 3. 융합 기술 및 협업 능력 배양
4. 4. 미래 산업을 위한 첨단 인재 양성

• ※ 교과과정에 있더라도 개설이 안 될 수 있으므로 매학기 수강신청 자료집에서 개설교과목을 확인할 것

1. 1. 로봇공학 기초 이해 및 응용 능력
2. 2. 프로그래밍 및 소프트웨어 개발 역량
3. 3. 인공지능 및 머신러닝 응용 역량
4. 4. 기계 설계 및 메커니즘 이해

1. 1. 진출 분야 : 제조업, 물류 및 서비스, 자율주행 및 모빌리티
2. 2. 산업군 : 제조업, 자동차 산업, 물류 및 유통, 의료 산업, 농업, 국방 및 보안 산업 등 로봇 및 자동화가 적용되는 산업

1. 1. 전문 인재 양성
2. 2. 취업 및 창업 기회 확대
3. 3. 미래 기술 발전 기여

• 로봇학부(5150)

1. 1. 디지털 건축의 개념을 이해하고, BIM(Building Information Modeling)과 CAD를 활용해 스마트 빌딩을 설계할 수 있는 능력 배양
2. 2. 환경을 고려한 지속 가능한 건축 설비 및 관리 기술 습득
3. 3. 건축구조와 공정 관리에 대한 이해를 바탕으로 실질적 문제 해결 역량 강화
4. 4. 스마트 건축 IT 기술을 활용하여 효율적인 프로젝트 관리 및 시스템 설계 역량 배양

• ※ 교과과정에 있더라도 개설이 안 될 수 있으므로 매학기 수강신청 자료집에서 개설교과목을 확인할 것

1. 1. 디지털 건축 기술
2. 2. 구조 설계 및 분석 능력
3. 3. 환경 시스템 설계 역량
4. 4. 스마트 프로젝트 관리 역량

1. 1. 진출 분야 : 스마트 빌딩 설계 및 관리, BIM 전문가, 건축 IT 전문가, 친환경 건축 설비 설계 및 관리
2. 2. 산업군 : 스마트 건설 및 빌딩 관리 산업, IT 및 데이터 기반 건설 관리 산업, 에너지 및 친환경 설계 산업, 프로젝트 관리 및 건설 컨설팅 산업

1. 1. 비전공자들도 미래 건축 기술과 스마트 빌딩에 대한 깊은 이해를 얻음
2. 2. 실용적인 디지털 기술과 스마트 빌딩 설계 및 관리 역량
3. 3. 다양한 산업으로의 진출 기회 확보
4. 4. 미래의 건축환경 혁신 기술력 확보
5. 5. 스마트 건축과 지속 가능한 빌딩 관리 전문가로 성장

• 건축공학과(5190)

1. 1. 사회적 요구 및 산업계 동향을 반영한 기술적 이해를 갖춘 인재 양성
2. 2. 비전공자 교육을 통한 혁신적이고 창의적인 발전 가능
3. 3. 단계별 교육을 통한 효율적 학습 진행
4. 4. 건축직 관련 행정 실무 전문가 양성

• ※ 교과과정에 있더라도 개설이 안 될 수 있으므로 매학기 수강신청 자료집에서 개설교과목을 확인할 것

1. 1. 융합적 사고
2. 2. 창의적 사고
3. 3. 건축 실무 능력
4. 4. 디지털 활용 기술
5. 5. 직업 윤리

1. 1. 진출 분야 : 건축행정가, 건축기술직, 건축설계
2. 2. 산업군 : 건축 설계 및 엔지니어링 회사, 프로젝트 관리 컨설팅, 정부 및 공공기관, 건물 관리 및 유지보수 서비스, 시설관리, 재개발 및 리노베이션 업체, 디지털 건축 설계 스튜디오, 가상 및 증강현실(VR/AR) 기반 설계 회사, 도시 계획 및 시뮬레이션 기업

1. 1. 비전공자들의 건축디자인 및 설계 이해 증진
2. 2. 다양한 산업 진출 기회 확대
3. 3. 폭넓은 시야와 진로 탐구

• 건축학과(5191)

1. 1. 화학공학에 대한 이론적, 기술적 핵심 지식 구축
2. 2. 실제 산업에 활용할 수 있는 실무 능력 증진
3. 3. AI 기술의 실적용 능력 증진
4. 4. 화학공학 전문 지식을 기반으로 한 문제 해결 능력 함양
5. 5. 최신의 AI 기술 활용 능력 함양

• ※ 교과과정에 있더라도 개설이 안 될 수 있으므로 매학기 수강신청 자료집에서 개설교과목을 확인할 것

1. 1. 화학공학 필수 지식과 AI 활용 역량
2. 2. 화학 공정 시스템 이해
3. 3. 빅데이터 분석 및 AI 적용 역량
4. 4. 신에너지 시스템 (신재생에너지, 수전해, 수소, 배터리, ESS 등), 미래 바이오 제약 공정, 전통적인 정유 화학 공정 등을 다루는 역량

1. 1. 진출 분야 : 탄소중립에 기여할 수 있는 신에너지 시스템, 미래 바이오 제약 공정과 같은 고부가가치 물질 생산 공정, 전통적인 화학 공정 분야
2. 2. 산업군 : 신재생에너지(수전해, 수소, 배터리, ESS 등), 정유화학(LG화학, GS칼텍스, 현대오일, SK가스, 한화토탈), 엔지니어링(삼성E&A, 현대엔지니어링, GS건설, 현대건설), 바이오제약(CJ제일제당, 삼성바이오로직스, 한국콜마, 셀트리온)

1. 1. 전통적인 화학공학 분야 뿐만 아니라 최신 화학공정 시스템에 대한 분석, 문제 정의, 실무적 해결 능력, AI 기술 적용 능력
2. 2. 화학공학의 핵심 지식을 습득
3. 3. 최신의 빅데이터 분석, AI 기술(머신러닝, 강화학습, Active Learning 등) 적용 능력

• 화학공학과(5170)

1. 1. 배터리 소재∙공정 및 화학공학 분야에서 핵심역량과 직무능력을 갖춘 창의적 문제해결형 인재 양성
2. 2. 배터리소재화학공학 분야의 첨단 기술 개발과 미래 인재상 확립
3. 3. 미래 첨단 산업 및 연구 현장에서 기술을 선도
4. 4. 4차 산업혁명 시대를 이끌어 갈 능력 있는 전문 인재 양성

• ※ 교과과정에 있더라도 개설이 안 될 수 있으므로 매학기 수강신청 자료집에서 개설교과목을 확인할 것

1. 1. 수학적, 물리적, 화학적, 공학적 종합 지식 학습
2. 2. 문제 해결 능력
3. 3. 배터리 공정의 이해
4. 4. 배터리 소재 평가 및 분석
5. 5. 차세대 device의 이해를 통한 배터리 산업 기여 역량

1. 1. 진출 분야 : 화학산업, 자동차 산업, 전력산업
2. 2. 산업군 : 신재생에너지(수전해, 수소, 배터리, ESS 등), 화학산업, 자동차산업, 바이오제약

1. 1. 배터리 산업기술에 종사하고자 하는 다양한 학생들의 수요를 충족
2. 2. 학생들의 학습성과 배양과 취업률 향상에 기여
3. 3. 장기적으로 국가적으로 핵심 산업에 해당하는 배터리 산업과 관련된 인력 양성

• 화학공학과(5170)

1. 1. 생명화학공학에 대한 이론적, 기술적 핵심 지식 구축
2. 2. 실제 산업에 활용할 수 있는 실무 능력 증진
3. 3. 생명화학공학 기술의 실적용 능력 증진
4. 4. 생명화학공학 분야의 차세대 핵심 인력 양성

• ※ 교과과정에 있더라도 개설이 안 될 수 있으므로 매학기 수강신청 자료집에서 개설교과목을 확인할 것

1. 1. 화학공학 필수 지식과 생명화학공학 활용 역량
2. 2. 생명공학에 대한 이해
3. 3. 첨단바이오산업 역량
4. 4. 미래 바이오 제약 산업, 바이오산업 공정, 바이오에너지 산업 역량
5. 5. 전통적인 생명화학공학 역량

1. 1. 진출 분야 : 첨단바이오산업에 기여할 수 있는 바이오에너지, 발효, 제약, 의료기기, 바이오 소재, 식품, 화장품 산업 분야
2. 2. 산업군 : 바이오제약, 바이오칩, 식품, 바이오에너지

1. 1. 전통적인 화학공학 분야뿐 아니라 최신 생명공학에 대한 분석, 문제 정의, 실무적 해결 능력, 생명공학기술 적용 능력 증진
2. 2. 화학공학 핵심 지식 습득
3. 3. 최신 첨단바이오산업 분야에 필요한 실험 및 실무 능력 함양

• 화학공학과(5170)

1. 1. 지속가능 사회 발전과 관련된 “환경 관련 제도 및 법 그리고 사회경제와 안전, 생태계 및 생물다양성 보전”을 위해 요구되는 기본 및 전문지식을 갖춘 인력 양성

• ※ 교과과정에 있더라도 개설이 안 될 수 있으므로 매학기 수강신청 자료집에서 개설교과목을 확인할 것

1. 1. 전반적인 환경 문제에 대한 기초지식
2. 2. 공학이해역량
3. 3. 직업윤리 및 시민의식
4. 4. 융합적 사고
5. 5. 협업 능력 역량 강화

1. 1. 진출 분야 : 환경대학원(특수대학원) 및 일반대학원, 환경 관련 설계/시공/안전/평가 수행 민간기업 및 공기업, 환경 관련 공무원, 환경 관련 국가 연구기관
2. 2. 산업군 : 환경영향평가업, 환경전문업체, 환경시설 설계/시공 대기업, 환경시설관리 공기업

1. 1. 지속가능한 사회 구현과 관련된 환경관련 제도 및 법 그리고 사회경제와 안전, 생태계 및 생물다양성 보전 실현에 필요한 전문인력 배출
2. 2. 유망산업 및 융합학문 등 학문의 시야를 넓힘
3. 3. 학생 및 사회 수요에 대한 탄력성 제고를 통한 취업 기회 확대
4. 4. 제2전공 진입 전 전공 탐색을 통하여 다중전공으로 확대할 기회 제공

• 환경공학과(5180)

1. 1. 고급 수학적 해석 도구의 깊이 있는 이해
2. 2. 실제 문제에 대한 수학적 모델링 능력 함양
3. 3. 컴퓨터를 활용한 수치해석 및 시뮬레이션 역량 증진
4. 4. 다양한 분야에 대한 통합적 문제 해결 능력 함양

• ※ 교과과정에 있더라도 개설이 안 될 수 있으므로 매학기 수강신청 자료집에서 개설교과목을 확인할 것

1. 1. 다양한 분야의 문제에 적합한 해석학적 도구를 선택하고 적용하는 능력
2. 2. 실변수함수론, 복소해석학 등의 고급 해석 기법을 이해하고 응용하는 능력
3. 3. 복잡한 수학적 모델을 수치적으로 해석하고 시뮬레이션할 수 있는 능력
4. 4. 대규모 데이터셋을 수학적으로 분석하고 의미 있는 패턴을 추출하는 능력
5. 5. 푸리에 해석, 웨이블릿 변환 등을 이용한 고급 신호처리 기법을 적용하는 능력

1. 1. 금융 및 핀테크 산업, IT 및 소프트웨어 산업, 생명과학 및 의료산업, 연구소 및 하계, 제조 및 공학 산업, 에너지 및 환경 산업, 통신 및 네트워크 산업, 컨설팅 및 자문

1. 1. 고도의 추상적 사고력과 수학적 직관력 함양
2. 2. 데이터 사이언스, 인공지능, 금융공학, 생명정보학 등 첨단 산업 분야에서 요구되는 고급 수학적 도구를 자유자재로 활용할 수 있는 실무 역량을 갖춤
3. 3. 혁신을 주도하고 새로운 가치를 창출할 수 있는 잠재력 극대화
4. 4. 진로 선택의 폭을 넓히고 산업 경쟁력 강화에 기여할 수 있는 수학적 전문성을 갖춘 인재 양성

• 수학과(5220)

1. 1. 수학적 기초를 바탕으로 데이터를 분석하고 해석할 수 있는 전문가를 육성
2. 2. 금융, IT, 제조업 등 다양한 산업 분야에서 요구하는 데이터 분석 역량을 갖춘 인력을 공급
3. 3. 수학적 사고와 데이터 과학을 결합하여 복잡한 사회 문제를 해결할 수 있는 능력을 개발
4. 4. 머신러닝, 인공지능 등 첨단 기술의 근간이 되는 수학적 지식과 데이터 분석 능력을 동시에 갖춘 인재를 양성

• ※ 교과과정에 있더라도 개설이 안 될 수 있으므로 매학기 수강신청 자료집에서 개설교과목을 확인할 것

1. 1. 복잡한 문제를 수학적 모델로 추상화하는 수리적 사고 역량
2. 2. 데이터의 특성을 이해하고 적절한 통계 기법을 선택하는 능력
3. 3. 다양한 머신러닝 모델의 이해 및 구현 능력
4. 4. 비즈니스 문제를 데이터 분석 문제로 정의하는 능력

1. 1. 진출 분야 : 데이터 사이언티스트, 머신러닝 엔지니어, 빅데이터 아키텍트, 비즈니스 인텔리전스 애널리스트
2. 2. 산업군 : IT 및 소프트웨어 산업, 금융 및 핀테크, 의료 및 바이오 산업, 제조 및 물류 산업, 연구 및 학계, 스타트업

1. 1. 통계, 프로그래밍, 수학, 머신러닝 등 데이터 분석에 필요한 종합적인 능력을 키워 실무에 즉시 적용 가능한 기술을 습득
2. 2. 빅데이터 시대에 대응하는 전문성 확보
3. 3. 데이터 기반의 합리적 의사결정 능력 강화
4. 4. 복잡한 문제를 체계적으로 해결할 수 있는 능력 함양
5. 5. 다양한 산업 분야로의 진출 가능성 확대
6. 6. 연구 및 개발 능력 함양
7. 7. 빠르게 변화하는 데이터 분석 분야에서 지속적으로 학습하고 성장하는 기반 마련

• 수학과(5220)

1. 1. 군론, 환론, 체론 등 현대대수학의 핵심 개념을 깊이 있게 학습하여 추상적 구조를 이해하고 분석할 수 있는 추상적 사고력 함양
2. 2. 대수적 증명 기법을 숙달하여 복잡한 문제를 논리적으로 분석하고 해결할 수 있는 논리적 추론 능력 강화
3. 3. 현대대수학의 개념을 암호학, 코딩 이론, 양자 컴퓨팅 등 다양한 분야에 적용할 수 있는 학제간 응용 능력 개발
4. 4. 추상대수학의 구조를 실세계 문제에 적용할 수 있는 능력을 개발하여, 산업 현장의 복잡한 문제들을 혁신적으로 해결할 수 있는 창의적 문제 해결 능력 강화