이 과목은 경영 문제를 해결하는 데 필요한 수학적 원리를 다룹니다. 학생들은 선형대수학, 확률론, 미적분 등 AI와 데이터 분석에 필수적인 수학적 기초를 학습하여 경영에서의 실무 적용 능력을 키웁니다.

관리정보시스템(MIS)의 기본 개념과 경영 활동에서의 정보 기술 활용을 다루는 과목입니다. 학생들은 조직 내 정보 시스템의 역할과 전략적 사용 방안을 학습합니다.

기업의 재무 의사결정과 관련된 이론과 실제를 배우는 과목입니다. 학생들은 자본 조달, 투자, 배당 정책 등 기업 재무 관리의 핵심 요소를 이해하고 분석하는 능력을 기릅니다.

마케팅의 기본 개념과 전략을 학습하는 과목으로, 시장 조사, 소비자 행동, 제품 개발, 가격 결정, 유통 및 홍보 전략을 다룹니다. 학생들은 마케팅 믹스를 효과적으로 설계하는 방법을 배웁니다.

인공지능 개발에 필요한 프로그래밍 언어와 기초 기술을 배우는 과목입니다. 학생들은 Python과 같은 언어를 사용하여 간단한 AI 알고리즘을 구현하고 테스트하는 실습을 진행합니다.

AI프로그래밍1에서 학습한 기초 지식을 바탕으로 보다 복잡한 인공지능 시스템을 설계하고 구현하는 과목입니다. 학생들은 심화된 알고리즘과 머신러닝 모델을 개발하는 방법을 배우게 됩니다.

빅데이터 관리와 경영 데이터베이스의 설계 및 운영을 다루는 과목입니다. 학생들은 데이터 모델링, SQL 등 데이터베이스 관리 기술을 학습하고, 빅데이터 환경에서의 데이터 활용 방법을 익힙니다.

복잡한 데이터를 시각적으로 표현하여 통찰력을 얻는 기술을 학습합니다. 학생들은 다양한 데이터 시각화 도구를 사용하여 데이터를 분석하고, 결과를 효과적으로 전달하는 방법을 배웁니다.

회계의 기본 개념과 원칙을 다루는 과목으로, 재무제표의 작성과 해석, 회계정보의 활용 방법을 학습합니다. 학생들은 회계 정보가 경영 의사결정에 어떻게 사용되는지 이해하게 됩니다.

조직 내 인간 행동의 이해와 관리에 관한 이론과 실제를 다룹니다. 학생들은 동기부여, 리더십, 팀워크, 조직문화 등 조직 성과에 영향을 미치는 요인들을 학습합니다.

데이터 분석의 기초 개념과 방법론을 학습하는 과목입니다. 학생들은 통계적 분석 방법, 데이터 전처리 기술 등을 통해 데이터를 체계적으로 분석하고 해석하는 능력을 배양합니다.

데이터사이언스론1에서 배운 기초 지식을 바탕으로, 더 복잡한 데이터 분석 기법과 머신러닝 모델을 학습합니다. 학생들은 실제 데이터를 사용하여 모델을 구축하고, 성능을 평가하는 방법을 배웁니다.

R 프로그래밍 언어를 활용한 빅데이터 분석 방법론을 학습하는 과목입니다. 학생들은 R을 사용하여 데이터 분석을 수행하고, 통계적 기법을 통해 데이터를 해석하는 능력을 기릅니다.

빅데이터 처리와 분석을 위한 최신 기술과 도구를 학습합니다. 학생들은 분산 컴퓨팅, 클라우드 기술, 데이터 파이프라인 구축 등 빅데이터 환경에서 필수적인 기술들을 익히게 됩니다.

기업의 생산과 운영 관리에 대한 이론과 실제를 학습합니다. 학생들은 생산 계획, 품질 관리, 공급망 관리 등 효율적인 운영을 위한 다양한 기법을 배웁니다.

디지털 기술을 활용한 비즈니스 모델 혁신과 전환 전략을 다루는 과목입니다. 학생들은 디지털 트랜스포메이션의 사례를 통해 기존 비즈니스 모델을 분석하고, 새로운 기회를 창출하는 방법을 배웁니다.

인공지능의 핵심 기술 중 하나인 딥러닝에 대해 학습하는 과목입니다. 학생들은 신경망의 구조와 학습 방법을 이해하고, 딥러닝 모델을 설계하고 구현하는 실습을 통해 실제 적용 능력을 기릅니다.

최신 기술을 활용한 스마트 비즈니스 전략과 응용을 학습하는 과목입니다. 학생들은 사물인터넷(IoT), 인공지능, 빅데이터 등을 활용하여 새로운 비즈니스 기회를 창출하는 방법을 배웁니다.