복식부기의 기본원리와 재무제표의 이해 및 그 응용과정을 연구한다. 현대기업에서 발생하는 거래로부터 재무제표의 작성에 이르기까지의 전 과정을 체계적으로 강의하며, 특히 회계이론과 회계실무의 연결에 중점을 둔다.

기업가치의 극대화를 달성하기 위한 투자결정기능, 자금조달기능, 배당결정기능을 합리적으로 수행하는데 필요한 이론과 기법을 배운다.

현대기업이 당면하고 있는 마케팅 문제의 성격을 규명하고 제품 또는 서비스를 소비자에게 유통시키기 위한 제반활동 등에 필요한 배경지식을 학습한다.

본 과목은 조직에서 일어나는 인간행동을 개인, 집단, 및 조직의 맥락에서 통합적으로 이해하고 이를 통해 조직의 성과를 높이고 조직구성원들이 일에서 행복과 자아실현을 추구하기 위해 적용할 수 있는 지식을 습득하는데 목적을 둔다. 구체적으로 개인차, 성격, 학습, 동기, 리더십, 커뮤니케이션, 집단역학, 의사결정, 갈등 등에 대한 주제를 학습한다.

기업에서의 제품생산을 위한 제반활동(통계적 품질관리, 제품생산계획, 재고관리 등)에 대한 기초적인 지식을 다룬다.

본 교과목은 비즈니스의 주요한 자원 가운데 하나인 정보 관리에 관한 이슈를 다룬다. 경영학 각론과 정보통신, 컴퓨터에 대한 이해를 전제로 하며, 기업을 중심으로 한 조직 내에서 컴퓨터를 이용한 효율적인 정보 분석, 저장, 제공 등의 제반 경영정보 시스템에 관한 이론 등을 공부한다. 또한 이 과정은 정보통신 분야의 최신 사례연구와 최첨단 기술의 실질적인 응용 및 활용 연구를 통하여 미래 유망기술에 대한 식견을 높이는 것에 주력한다.
경영정보와 정보시스템 관리 분야의 초급 과정으로 정보통신기술과 정보시스템의 개발 및 활용, 기업에 정보통신기술이 미치는 영향을 다양한 각도에서 조명한다. 이 과정은 경영정보분야의 기술적인 접근과 경영관리측면의 접근, 모두를 다루며 전자상거래, 모바일, SNS, 빅데이터와 같은 디지털 기술이 비지니스의 경쟁력 강화와 지속적인 우위 확보에 미치는 영향과 그 의미를 살펴보는 것도 포함한다.

경영학부 신입생들의 세부 전공에 대한 이해를 돕기 위해, 경영학의 각 분야(전략경영, 조직/인사, 마케팅, 회계/재무, 생산)에서 다루어지는 주요 개념과 이론을 사례 위주로 알기 쉽게 설명한다.

경영자가 기업경영업무(경영계획, 집행 및 통제)를 효과적으로 수행하는데 필요한 회계정보를 작성하고 이러한 정보를 유용하게 활용하는 것과 관련된 이론과 기법을 학습한다.

기업이 가장 효율적으로 판매활동을 수행할 수 있는 목표소비자를 선택하여 이들의 욕망을 충족시킬 수 있는 수단과 방법을 파악하기 위한 프로그램을 분석, 계획, 집행, 통제하는 것과 기법들을 학습한다.

경영에 관한 의사결정문제를 해결하기 위해서 시스템 접근방법에 의해서 문제를 정의하고, 모형(수리계획법 및 시뮬레이션)을 개발해서, 해를 도출하여 실행시키는 의사결정과정을 학습한다.

엑셀은 데이터를 분석하고 시각화하는 솔루션 중에서 가장 광범위하게 사용되고 있다. 더 많은 데이터를 분석할 수 있고, 더 다양한 시각화 옵션을 제공하고 있으며, 더 복잡한 비즈니스 룰을 적용할 수 있도록 지속적으로 개선되고 있다. 엑셀 실력을 쌓을수록 개인은 물론 부서의 업무 생산성이 높아진다. 본 데이터사이언스 과목에서는 POS 데이터, 출발지-도착지 데이터, 시공간 데이터와 같은 현업 빅데이터를 실습 데이터로 이용하는데, 이를 통해 비즈니스 현장의 문제 상황을 학생들이 이해하는데 도움이 된다.

자본의 발행시장과 유통시장의 제도적 측면을 고찰하고 이를 기초로 합리적인 투자의사결정과 포트폴리오 구성을 행할 수 있는 이론과 기법을 습득시킨다.

급변하는 불확실한 환경하에서 기업의 진로나 방향을 제시한 것을 교과 목적으로 한다. 경영전략의 수립과 수행 및 이를 바탕으로 한 전략적 경영과정에 관한 이론적 배경과 방법 그리고 사례 등을 학습하게 된다.

조직 내외의 환경에 대처하여 조직의 경쟁적 지위를 지속적으로 유지 및 강화하기 위한 정보시스템 구축 및 관리방안을 제시하는데 초점을 두며, 이를 위해 정보관리의 새로운 시각 정립, 경쟁우위 확보를 위한 정보기술 활용모형, 정보기술전략 및 정보관리전략 수립방안 등이 주로 다루어진다.

관계형 데이터베이스 시스템을 중심으로 데이터베이스 시스템의 개념, 데이터 모델링, SQL, 트랜잭션 관리, 등의 내용을 다룰 것이다. 수강생들은 데이터베이스 시스템의 목적, 구성, 그리고 구조에 대한 개념을 정립하고 과제와 실습을 통해 DBMS의 기본 이용법을 접하게 될 것이다.

원가계산과 관련된 이론, 기법 및 구체적 절차를 학습한다. 특히 작업별 원가계산, 공정별 원가계산, 원가함수의 추정, 그리고 원가배분 문제를 중심적으로 다룬다.

모든 비즈니스는 비즈니스 아이템을 발견하는 것에서 시작한다. 자신이 잘할 수 있는 것을 찾거나 경쟁자(사)의 움직임을 벤치마킹하거나 타인 즉 소비자의 욕구를 관찰하면 비즈니스의 단서가 되는 아이템을 얻을 수 있다. 본 과목을 통해 비즈니스 아이템을 발견하는 체계적인 방법을 배운다.

인터넷의 기본 활용과 Web 데이터 처리를 중심으로 강의와 실습을 통해 진행한다. 주요 내용으로는 Telnet / FTP / Usenet 등의 인터넷 서비스와 HTML을 이용한 Web 문서의 작성과 활용, CGI 인터페이스를 이용한 Web 응용 프로그래밍, 애플릿 및 기본인증 활용 등이 포함된다. 이밖에 실습을 위하여 Unix 시스템의 이용법이 간략히 소개된다.

정성적인 자료처리를 위한 기초적인 통계이론을 다룬다.

재무회계의 심화과정으로서 재무제표 작성과 관련한 복잡한 회계처리를 학습하고, 나아가 최근 변화하는 회계기준을 실무에 적용할 때의 문제점과 해결책을 체계적으로 학습한다.

재무제표를 일반적으로 인정된 회계원칙(GAAP)에 맞게 작성하고, 공시된 재무제표에 제공된 정보를 이해, 해석, 그리고 활용하기 위해 알아야 하는 주제들을 다룬다. 회계원리 및 재무회계 과목에서 배운 재무회계의 개념 및 원리를 더욱 상세히 학습하게 되는 심화 과목에 해당된다.

본 교과목은 효과적인 유통관리를 위한 기초 이론을 바탕으로 최적의 유통 시스템 구축에 궁극적인 목표를 둔다. 주요 내용은 유통의 기본개념, 유통업태 구조, 채널 관계 분석, 상권분석과 입지분석, 유통경로 구성원들의 역할, 경로파워와 갈등관리, 유통경로의 결정 및 커뮤니케이션 관리 등을 포함한다.

광고는 마케팅의 한 분야로서, 마케팅 믹스(4P)중 촉진에 속한다. 광고는 브랜드 포지셔닝 구축, 브랜드 인지도 향상에 중요한 역할을 하기 때문에 많은 마케터들이 관심을 가지고 있는 대중적 마케팅 활동 중 하나이다. 본 교과목은 효과적인 광고관리와 관련된 여러 가지 주제 이를테면 광고크리에이티브, 광고예산, 광고스케쥴링, 광고효과 등을 주로 다룬다.

디지털 시대의 학습자는 SNS, IoT 등을 통한 대용량 데이터에 노출되어 있으며, 이런 환경의 변화에 따라 데이터 표현과 수용방식의 변화가 요구되고 있다. 즉, 수많은 정보를 시각적으로 묘사하고, 필요한 정보를 효율적이고 명확하게 제공하는 데이터 시각화의 필요성이 증가하고 있다. 최근 빅데이터 기술시장의 성장과 함께 시각화 기술도 중요한 기술요소로 자리 잡고 있다. 전통적인 시각화 기술은 주로 시스템 로그나 분석 결과 등에 대한 통계정보를 그래프로 보여주는 방식인 데 반해, 빅데이터 시각화는 데이터를 요약하고, 한눈에 살펴볼 수 있도록 돕는 시각화 방법론을 강조한다.

ERP의 개념, 필요성 및 기능을 소개하고 ERP의 발전 방향과 범위에 관하여 학습한 후, 조직 내 ERP 도입과 관련된 경영문제의 정의와 분석, 프로세스혁신 시행전략수립, 솔루션의 선택, 구현 방법론과 주요 구현사례에 관하여 학습한다.

본 과목은 단체교섭을 포함한 다양한 협조를 통한 상생적 노사관계에 초점을 맞추어 진행된다. 특히, 수강생들은 본 과목을 통해, (법, 역사, 경제, 그리고 세계화의 큰 틀에서) 단체교섭이 어떻게 행해져 왔는지를 배우고, 이를 통해 미래지향적인 협력적 노사관계를 확립하는 방법을 모색할 수 있다.

기업재무론은 재무관리를 선행과목으로 하며 재무관리에서 학습하지 못한 주제로 구성된다. 즉, 기업 인수ㆍ합병 및 기업지배권, 기업 위험관리, 국제 재무 등의 이론과 실제를 소개하여 기업경영의 주요 기능인 재무관리에 대한 이해를 제고하는데 강의의 목표를 둔다.

광고활동에 필요한 기본자료, 상품의 적정가격결정에 필요한 자료, 소비자가 원하는 상품의 결정, 유통구조개선을 위한 정보활동 등을 학습한다.

디지털마케팅은 인터넷환경에서의 경영활동에 필요한 주요 개념들에 대해 학습한다. 본 수업은 (가) 디지털매체가 초래한 마케팅도구의 변화, (나) 디지털마케팅을 위한 주요한 마케팅도구(marketing mix), (다) 디지털마케팅 전략을 수립, 실행, 평가하는 과정에 대해 학습한다.

기업전략에서 경쟁우위를 갖도록 하는 생산기술(JIT, GT, FMS 등), 생산정보시스템(ERP 등) 및 생산전략요인(가격, 품질, 유연성, 납기 등)을 학습한다.

본 과목에서는 기업들이 새로운 경영환경에 적응하기 위해 필수적인 툴로 인식하고 있는 CRM을 다룬다, CRM의 정의, 관련 정보기술, 전략 등을 연구하고, 연관된 마케팅 방법인 DB 마케팅과 인터넷 마케팅과 비교해 본다. 이러한 주제의 중요성은 날이 갈수록 강조되고 있는데, 새로운 수익의 창출, 고객기반에 대한 이해, 신상품 기획 등 전략적인 활용가치가 높기 때문이다.

경영윤리는 기업경영에서 윤리적 가치와 윤리적 의사결정을 연구하는 학문이다. 경영윤리는 기업경영 활동과 관련된 여러 가지 상황에서 규범적으로 행동해야 하는 행위의 기준을 학습하는 과목이다.

재무제표에 관한 감사의견을 표명할 수 있는 능력을 기르기 위하여 감사의 기초적 이론, 내부통제제도의 조사, EDPS감사, 거래기록감사, 계정잔액감사, 감사보고서의 작성을 체계적으로 학습한다.

국내 경제에서 통화와 자금의 이동에 관한 문제를 중심과제로하여 금융시장에서의 정책, 구조 및 조정이론 및 그 기능에 관한 이론과 실무를 습득한다.

본 과목은 재무보고에 관련된 고급 주제를 다룬다. 구체적으로 기업 인수 및 합병에 대한 회계처리, 연결재무제표의 작성, 외화환산회계, 파생상품을 이용한 위험회피회계 등에 대하여 학습이 이루어진다.

품질계획과 설계를 위한 통계적 이론의 응용, 생산공정과 품질 보증 계획수립, 관리기법, 샘플링 검사, 표준화, 규격화, 상관회귀, 품질시스템분석, 원가, 공정능력, 상관관계 등을 분석하게 된다.

본 과정 '데이터사이언스 개론'은 학생들에게 데이터사이언스의 전체 범위에 대한 윤곽을 소개하도록 설계되어 있다. 본 과정은 경영사례에 초점을 두고, 빅데이터, 데이터 사이언스, 데이터공학 등의 주요 영역에서 주제를 다루며, 이러한 주요 영역이 결합하여 새로운 가치를 생산하는 방법에 대해서도 소개한다. 본 과정을 통해 학생들은 기술, 프로그래밍 언어, 수학적 방법 등을 잘 이해할 수 있을 것이고, 빅데이터와 데이터사이언스 분야를 포함한 포괄적인 주제들에 대해서도 살펴보게 될 것이다. 본 과정을 통해 습득할 수 있는 지식은 다음과 같다: ㆍ데이터 분석의 개요ㆍ데이터분석의 기초지식ㆍ상관관계와 회귀 분석ㆍ시계열분석ㆍ다차원 분석ㆍ시뮬레이션ㆍ데이터 마이닝ㆍ비즈니스 인텔리전스ㆍ데이터 웨어하우스ㆍ데이터분석의 미래.

본 과목은 창업과 관련된 재무관련 요인들을 학습한다. 특히, 기술기반 스타트업 벤처와 기업의 초기 단계에 중점을 두고 학습한다. 본 과목은 모든 창업가와 벤처캐피털리스트들에게 필수적인 질문들에 대한 답을 찾으려고 하며 특히 (1) 창업을 위해 필요한 자본을 언제, 어떻게, 누구로부터, 얼마를 모아야 하는지 (2) 기업의 적절한 가치는 어떻게 평가하는지 등을 학습하여 창업가 혹은 벤처캐피털리스트를 희망하는 학생들을 준비시키는 데 목적을 두고 있다.

본 과목은 기업의 기술 혁신 과정 및 이에 영향을 미치는 기업의 내 외부적인 요인들을 체계적으로 파악하여 기업의 기술 역량을 제고 할 수 있는 방안을 탐구한다. 기술과 기술혁신의 분류와 각각의 특징에 대한 분석, 아이디어 탐색에서부터 상업화까지의 과정 관리, R&D포트폴리오 관리, 기술 획득 및 활용 전략, 기술 제휴 및 이전 등이 주요 논의 주제이다.

국세에 대한 기초 개념과 제도적인 배경을 고찰하고 소득세, 부가가치세, 법인세, 그리고 기타 국세 등에 대한 구체적인 내용 및 계산방법 등을 다룬다.

본 과목의 목적은 옵션, 선물 등 금융파생상품을 소개하는 데 있다. 본 과목은 금융파생상품의 이론적 기초 및 활용을 제공한다. 강의의 전반부에서는 금융파생상품의 가격 결정 및 위험관리에 대한 응용을 다루며, 후반부에서는 실제적인 지식을 제공하기 위해서 가격 결정의 수치적 구현방법 및 모의투자를 다룬다.

기업의 경영 활동 내용을 자금의 측면에서 분석하여 경영의사결정에 유용한 정보를 제공하는 재무정보시스템을 연구한다.

본 교과목은 브랜드 전략의 실행 및 평가에 관한 이해를 돕고, 보다 합리적인 브랜드 의사결정을 위한 이론, 모델 등을 전달하는 것에 주된 주안점을 둔다.

사람들은 다양한 채널과 방법을 통해 사회적 관계를 맺으면서 네트워크를 구성하고 있다. 이러한 소셜 네트워크를 분석하면 기업경영에 중요한 통찰을 얻을 수 있다. 소셜 네트워크 분석의 개념과 의의를 이해하고 분석 방법을 실습하여 소셜 네트워크를 분석할 수 있는 능력을 습득한다.

본 교과목은 IT융합 및 접목을 통해 비즈니스 모델을 혁신하는 방법론을 강의하고, 그 방법론을 현실에 적용하는 실무적 능력을 함양시키는데 교육목표를 둔다. 강의에 포함될 주요 주제들은 IT융합비즈니스모델의 정의 및 구성요소, 유형, 설계방식, 추진전략, 실행절차 등이며, 실제 IT융합비즈니스모델을 수립해 보는 실습교육도 병행하고자 한다.

본 강의는 벤처기업을 개발, 평가, 경영하는데 필요한 경영학 지식과 기술을 학습하는데 목적이 있다. 구체적으로 벤처기업의 사업 타당성 검토, 벤처 자본을 형성 및 조달방법, 기업의 장기 및 단기적 성장을 위한 관리계획을 작성하는데 필요한 지식과 노하우를 학습한다.

성공적인 창업을 위한 준비과정을 학습하고 나아가 구체적이고 실행 가능한 창업계획 수립하는 실습을 한다.

기업은 문서작성부터 생산관리까지 ICT기술을 활용하고 있고 네트워크를 통해서 중요 정보들을 공유하고, 영업비밀까지도 컴퓨터 내 디지털 자료형태로 저장되어 있다. 따라서 눈에 보이지 않는 정보들을 보호하는 정책을 기업은 구축시행해야 한다. ICT정보보안 시스템을 구축하지 않으면 인지하지 못한채 기업비밀은 노출되게 된다. 따라서 본 과목은 기업의 중요 정보를 식별하고 보안 정책을 수립하며, 관련 ICT 기술을 도입하여 설치할 수 있는 기술적 경여방안을 총체적으로 연관성과 방식을 논한다.

본 과목은 온라인 창업을 위한 기초 지식을 학습하고 온라인 쇼핑몰을 구축한다. 다양한 소셜분석 툴을 사용하여 창업 아이템을 발굴하고 웹호스팅 교육을 통해 온라인 쇼핑몰을 구축하며, 소셜 마케팅을 통해 쇼핑몰 홍보 전략을 학습한다. 이를 통해, 학생들의 실제 창업을 위한 실무 적용능력 및 기회 극대화를 제고하는데 강의 목표를 둔다.

본 교과목에서는 신기술이 응용된 제품 또는 서비스들을 성공적으로 확산하기 위해 요구되는 마케팅 전략을 이해하는데 주목적이 있다. 구체적으로, 하이테크 마케팅이 전통적 마케팅과 구분되는 특성, 소비자들의 하이테크 제품 수용 행동, 하이테크의 시장 확산에 미치는 다양한 요인과 관련된 이론 및 사례들을 공부하게 될 것이다.

자료통신의 다양한 기술적 이론들이 많이 있지만, 경영정보에서는 실제 다룰 수 있는 구체적 기술에 대한 실질적 지식을 다루어야 한다. 따라서 본 강좌는 인터넷을 중심으로 통신기술과 통신망 원리를 먼저 다루고 주변에 있는 인터넷 장비를 구체적인 기법으로 다룬다. 통신 프로토콜, 인터넷 스택, 인코딩 방식, 네트워킹 기법 등을 주로 CCNA1과 관련해서 강의한다.

본 강의에서는 조직의 목표 달성을 위해 사람을 관리하는 방법을 (1) 이론적 측면에서 학습하고, (2) 실무적 측면에서 연습함으로써, 학생들이 미래의 경영자로 활동할 때 필요한 기본 지식과 경험 및 지혜를 함양하도록 돕는다.

경영 프로세스 상에서 발생하는 복잡한 의사결정 문제들에 대해 이해하고, 이를 해결하기 위해 본 과목은 컴퓨터를 이용한 시뮬레이션 모델링 및 분석을 수행함으로써, 문제를 해결해 나가는 과정을 학습한다.

ICT 전문분야 중 고난도 기술을 요구하는 정보보안 프로그램에서 더욱 프로그래밍 기초를 탄탄히 습득하는 것은 중요하다. 본 교과목은 프로그래밍 개념, 구성, 프로그램 흐름 처리, 변수의 역할, 자료구조의 기초, 파일 처리 등을 학습한다.

본 과목은 서비스 경제에 대한 이해를 바탕으로, 재화와 서비스의 특징을 비교하고 서비스마케팅의 주요개념 및 이론들을 소개한다. 학생들은 사례분석을 통해 해당 이론들이 서비스 현장에 어떻게 접목되었는가를 확인하며, 효과적인 서비스마케팅 전략을 계획, 실행, 평가할 수 있는 역량을 기른다.

자산관리 기초 지식인 금융시장, 금융상품, 화폐의 시간가치, 이자율 등 기초 개념을 학습한다. 주신 및 채권 투자, 부동산 투자 등 저금리 시대의 자산운용 전략을 학습하고 파생상품(선물, 옵션, 스왑) 기초 지식 및 투자 전략을 함양한다.

방대한 회계 정보의 체계적인 관리 필요성이 높아지는 현대사회에서 회계시스템을 이용하여 회계처리하는 방법과 회계 정보를 활용ㆍ분석하는 방법을 이해하고 습득한다. 이를 위해 회계의 기본 지식과 컴퓨터를 활용하여 회계프로그램(더존 sPLUS) 사용방법을 배운다.

비즈니스 인텔리전스의 기반구조와 구성요소, 데이터 분석 방법에 대한 전반적인 개념과 지식을 습득함으로써, 기업의 성공적인 데이터 기반 의사결정(Data-driven decision making) 환경을 구축 방안을 이해하는 것을 목적으로 한다. 아울러 최근 등장하고 있는 인공지능, 클라우드 컴퓨팅, 빅데이터 등의 기술이 비즈니스 인텔리전스와 결합하여 기업의 비즈니스 프로세스를 어떻게 변화시킬 수 있는가에 대한 주제를 통해 디지털 트랜스포메이션(Digital transformation) 이해의 기틀을 마련한다.

본 과목은 조직문화의 개념, 적용, 및 조직 성과와의 관계, 그리고 이 과정에서 리더십과의 상호작용을 학습한다. 구체적으로 조직문화의 분석방법, 조직문화의 유형, 조직문화의 형성 및 변화에 필요한 리더십의 역할을 학습하여 강하고 효율적인 조직을 설계하기 위한 문화적 토대에 대한 지식을 습득한다.

본 과목은 글로벌화된 비즈니스 환경에서 성공적으로 생존할 뿐 아니라 차별성 있는 경쟁력을 갖춘 인재를 양성하기 위해 국제적인 문화, 경제, 및 사회적 지식과 노하우를 습득하고 경영지식을 습득하고자 한다. 이를 위해 글로벌 시장분석 및 전략설정, 해외투자, 비교문화 경영학 이론 및 국제마케팅 등을 학습한다.

가치투자의 개념을 이해하고 기업의 현재와 미래 경영성과를 분석하는 방법론에 대하여 살펴본다. 대표적으로 현금흐름 할인법, 상대비교법, 실물옵션을 이용한 가치평가 방법에 대하여 공부한다.

데이터 기반의 의사결정(Data-Driven Decision Making: Triple-D-M)은 비즈니스 전문가의 가장 경쟁력 있는 역량으로 급부상하고 있다. 데이터 과학의 여러 방법을 이해하고, Anaconda Python에서도 채택된 Orange3 데이터 마이닝 툴킷을 활용하여 시각적으로 데이터 마이닝을 프로그래밍하며 실용적으로 사용되는 KNIME 도구에 대한 탐구를 Orange3를 바탕으로 수행함으로써 스스로 오픈소스 프로그램 사용법을 학습하는 요령을 터득한다.

본 수업은 데이터 분석학과 깊이 관련되며, 논리적 사고와 실용 해법 추구를 전제로 미래지향적 경영인을 양성하기 위해 마련되었다. 딥러닝의 종류와 비즈니스 사례, 인공지능 서비스, 셀프서비스 기획, 데이터 과학 기반 창업을 다루며 데이터 공학과 경영학 관련 내용이 균형 있게 다루어진다.

이 과목은 현대인들에게 필수자질이 된 금융소양(financial literacy)를 기르는 것을 목표로 하고 있음. 금융상품의 이해, 부채와 신용관리, 연금, 보험, 금융소비자보호 제도 등 실생활에 도움이 되는 실용적인 금융지식을 전달하여 실제 금융생활에 도움이 될 수 있도록 설계되었음.

본 교과목은 전통적인 이론 강의 위주의 학습에서 벗어나 실제 경영 현장에서 경영자나 관리자들이 수행하는 업무와 그들이 업무를 수행하는데 활용하는 경영학 이론과 지식을 관련 전문가 특강과 토크쇼 형식의 대담을 통해 소개한다. 경영학부 1학년 신입생들은 본 강좌를 통해 장차 학부 과정에서 공부해야 할 내용과 졸업 후 진로에 대한 이해를 심화시킬 수 있을 것으로 기대된다.

이 수업은 인공지능과 금융의 교차 영역을 다룬다. 데이터 정제, 비지도학습, 지도학습 기법을 통해 금융 데이터를 분석하고 예측하는 방법을 학습한다. 금융 모형과의 연계를 통해 실질적인 금융 데이터 분석을 경험하고, 금융 분야의 인공지능 응용 사례를 다룬다.